Skip to content

glingrad/Mini-RAG

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

5 Commits
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

Локальный чат-бот с Retrieval-Augmented Generation (RAG)

Local Retrieval-Augmented Generation (RAG) Chatbot

Локальный чат-бот с поиском по смыслу по вашим документам. Работает полностью офлайн.

A fully offline chatbot with semantic search over your documents.

Особенности / Features

Русский English
Поиск по смыслу, а не по точным словам (векторная база) Semantic search instead of exact keyword matching (vector database)
100 % офлайн 100 % offline
Показывает источники каждого ответа Shows sources for every answer
Streaming-ответы в реальном времени Real-time streaming responses
Работает с любой моделью через Ollama (Llama 3.1, Llama 3.2, Phi-3, Gemma 2 и др.) Works with any model via Ollama (Llama 3.1, Llama 3.2, Phi-3, Gemma 2, etc.)

Требования / Requirements

  • Python 3.9+
  • Ollama (running on localhost:11434)

Установка и запуск / Installation & Usage

1. Скачиваем репозиторий / Clone the repository

git clone https://github.com/your-username/your-repo.git
cd your-repo

About

My python RAG System realization

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published

Languages