Computer Vision

misc.

• Компьютерное зрение: что это, где применяется - задачи и технологии компьютерного зрения
• freeCodeCamp.org
  • Use Arduinos for Computer Vision
  • Implement VGG From Scratch with PyTorch – Deep Learning Theory Visual Geometry Group (VGG) is a powerful convolutional neural network used for computer vision tasks. It's known for image recognition and feature extraction - and you'll learn how it works in this course. You'll rebuild the VGG architecture from the ground up and learn its theory, math, & design principles.
• r/computervision / Game engine for synthetic data generation.
• Хабр / Как просто сделать линейку с помощью своей камеры?
• Хабр / Как я научил квадрокоптер возвращаться домой без GPS: алгоритм «верёвочной лестницы»
• 3ДНьюс / Учёные заставили ИИ видеть то, чего нет — машинное зрение оказалось уязвимым
• Хабр / Компьютерное зрение для начинающих
• iXBT / Учёные создали компактную камеру с оптической нейросетью, которая распознаёт объекты со скоростью света
• Optimization Computer Vision
• 3ДНьюс / Tesla на автопилоте протаранила стену с изображением пустой дороги
• TowardsDataScience.com / Gain a Better Understanding of Computer Vision: Dynamic SOLO (SOLOv2) with TensorFlow Want to master Instance Segmentation? Pavel Timonin's debut article dives into Dynamic SOLO (SOLOv2) from scratch with TensorFlow, perfect for those with no high-performance GPU. Learn the intricate details of building cutting-edge Computer Vision models.
• By the power of grayscale!
  • Хабр / Сила оттенков серого: компьютерное зрение с нуля
• Хабр / Реализуем компьютерное зрение на практике

History, evolution

• Хабр
  • Эволюция архитектур нейросетей в компьютерном зрении
    • классификация изображений
    • сегментация изображений
    • детекция объектов
  • История YOLO – самой известной архитектуры компьютерного зрения
  • Исследуем эволюцию архитектур в Computer Vision: Mind Map всех ключевых моделей
  • Google открыла исходники нейросети, изменившей историю AI: легендарная AlexNet стала музейным экспонатом

Wikipedia

• Region Based Convolutional Neural Networks (R-CNN) are a family of machine learning models for computer vision and specifically object detection.
• Tesseract (software) is an optical character recognition engine for various operating systems.

Courses

• HuggingFace.com / Learn / Community Computer Vision Course
• Deep Learning for Computer Vision by Justin Johnson
• EECS 4422 Computer Vision with Prof. Kosta Derpanis
• Deep Learning in Computer Vision with Prof. Kosta Derpanis (York University)

Books

• Hands-On Computer Vision with Detectron2 by Van Vung Pham - 318 pages

VLM (Vision–Language Model)

• The Rise of VLMs: Where Vision Meets Language
• TowardsDataScience.com / An Interactive Guide to 4 Fundamental Computer Vision Tasks Using Transformers Confused by the jump from CNNs to transformers for computer vision? You're not alone. Destin Gong shares a clear, interactive guide to key CV tasks using models like ViT, DETR, and BLIP, demystifying the new state-of-the-art.
• roboflow.com / GPT-5 for Vision: Results from 80+ Real-World Tests
• freeCodeCamp.org / Build Your Own ViT Model from Scratch Vision transformers have completely changed how we approach computer vision problems. And learning how to build and use these models from scratch is a great way to understand them. This course walks you through building a ViT model using PyTorch & training it on the CIFAR-10 dataset.

GitHub

• openMVG Basis for 3D computer vision and Structure from Motion
• rlczddl/awesome-3d-human-reconstruction

Object Tracking

• Object Tracking in Complex, Real-World Scenario
• CoTracker3, a Transformer-based model for point tracking across a video

Pose Detection

• From Cameras to Wi-Fi: The Future of Human Pose Detection

Speed Estimation

• Хабр / Создаем алгоритм определения скорости объектов по видео
• Speed Estimation using YOLO11 & Computer Vision

Demo, showcase

• AI-Powered Push-Up Counter
• a real-time webcam demo built with HuggingFace SmolVLM and llama.cpp
• Real-Time Fatigue Detection

Машинное зрение ближе к человеческому

• В США начата разработка электронной зрительной коры для автономных систем
• SecurityLab.ru / Учёные создали нейросеть, мыслящую в терминах коры человека
• iXBT / ИИ научился видеть, как мозг: прорыв в машинном зрении
• iXBT / Иерархическая структура зрительной системы человека вдохновила учёных на создание новых вычислительных устройств