作者：王晓华
- 第2章 PyTorch2.0深度学习环境搭建
- 第3章 从零开始学习PyTorch2.0
- 第4章 一学就会的深度学习基础算法详解
- 第5章 基于PyTorch卷积层的MNIST分类实战
- 第6章 可视化的PyTorch数据处理与模型展示
- 第7章 ResNet实战
- 第8章 有趣的词嵌入
- 第9章 基于循环神经网络的中文情感分类实战
- 第10章 从零开始学习自然语言处理的编码器
- 第11章 站在巨人肩膀上的预训练模型BERT
- 第12章 从1开始自然语言处理的解码器
- 第13章 基于PyTorch 2.0的强化学习实战
- 第14章 ChatGPT前身——只具有解码器的GPT-2模型
- 第15章 实战训练自己的ChatGPT
- 第16章 开源大模型ChatGLM使用详解
- 第17章 开源大模型ChatGLM高级定制化应用实战
- 第18章 对训练成本上亿美元的ChatGLM进行高级微调
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