- 10개 class 모두 5000개의 데이터를 사용하여 학습
- 5개의 major class (5000개) : 5개의 minor class (500개)를 사용하여 학습
- 1개의 major class (5000개) : 9개의 minor class (500개)를 사용하여 학습
- 3번의 상황에서 SMOTE를 사용한 augmentation 이후 학습
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