作为 Skill 安装时，如何使用独立的 Python 虚拟环境？

[bowenchai]

我看到文档中介绍了将 ppt-master 作为 skill 安装到 Codex 等 agent 的方式：

npx skills add hugohe3/ppt-master

同时我注意到，安装 skill 之后仍需要额外安装依赖：

上述两种安装方式都只会拉取 skill 文件本身（不含完整仓库），后处理脚本仍需在安装目录跑 pip install -r requirements.txt

我的问题是：我不希望把这些依赖安装到全局 Python 环境中，而是希望安装到与该 skill 关联的独立 Python 虚拟环境里。

请问目前是否有更标准或更优雅的做法，可以让 skill 在运行时自动使用它自己的虚拟环境？谢谢！

[hugohe3]

这块其实是本地 Python 环境管理的事，PPT Master 这边没做特殊处理 —— skill 只声明依赖（requirements.txt），跑在哪个解释器上交给你自己的工作流决定。

想要隔离的话，标准 python -m venv 就够用了：自己建一个虚拟环境激活后再 pip install -r requirements.txt，依赖就只装在那个 venv 里，不会动到全局。如果你平时已经在用 pipx / conda 之类的，按你熟悉的方式来也一样。

暂时不打算把“自动 venv”内置到 skill 里，保持轻量一点，避免和大家各自的环境管理习惯打架。