一个基于 Andrej Karpathy 的 LLM Wiki 模式 实现的 Obsidian 知识库，利用 LLM 维护可复利的个人知识层。

传统 Wiki 失败的原因是维护成本太高——人类不擅长处理繁琐的交叉引用、一致性检查和内容更新。而 LLM 恰好擅长这些"记账"工作。

本项目将知识管理分为三层：

• 原始资料层（raw/）：不可变的事实来源
• 知识层（wiki/）：LLM 维护的结构化知识网络
• 配置层（TheSchema.md）：定义系统规则和工作流

• 持久化知识积累：Wiki 是可复利的资产，而非每次重新推导
• 自动化维护：LLM 处理交叉引用、一致性检查、内容更新
• 结构化组织：按来源、实体、概念、比较、总览分类管理
• 可追溯性：完整的操作日志和来源引用
• Obsidian 原生：充分利用双向链接、标签、图谱等功能

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├── raw/                    # 原始资料（只读）
│   ├── papers/            # 论文、文章
│   ├── books/             # 书籍摘录
│   └── media/             # 图片、视频等
│
├── wiki/                   # 知识层（LLM 维护）
│   ├── sources/           # 来源摘要页
│   ├── entities/          # 实体页（人物、项目等）
│   ├── concepts/          # 概念页（方法、理论等）
│   ├── comparisons/       # 比较分析页
│   ├── overview/          # 总览综合页
│   ├── index.md           # 内容索引
│   └── log.md             # 操作日志
│
├── Attachments/           # 图片资源
├── TheSchema.md           # 系统配置文档
└── README.md              # 本文档

系统通过三层架构实现知识的持续积累和复利增长。

• Raw Sources：原始资料，不可变的事实来源
• Wiki Pages：LLM 生成和维护的结构化知识页面
• Schema：系统配置，定义工作流和规则

添加新资料到 raw/，LLM 阅读并：

• 创建来源摘要页
• 更新相关实体/概念页
• 维护交叉引用
• 记录到操作日志

向 Wiki 提问，LLM：

• 搜索相关页面
• 综合回答并附上引用
• 可选：将有价值的回答写回为新页面

定期审计 Wiki 健康度：

• 发现矛盾和过时内容
• 识别孤立页面
• 建议合并/拆分
• 补充缺失的交叉引用

• index.md：按类别组织的内容目录，帮助 LLM 快速定位
• log.md：时间序列的操作记录，追溯知识演化
• Search：Obsidian 的全文搜索和标签系统

1. 保持原始资料不变：raw/ 目录只添加不修改
2. 让 LLM 处理繁琐工作：交叉引用、格式统一、一致性检查
3. 定期 Lint：保持 Wiki 健康，防止知识腐化

1. 下载最新版本

   • 前往 Releases 页面
   • 下载最新版本的 .zip 文件

2. 解压文件

   • 将下载的 .zip 文件解压到你的 Obsidian 仓库所在文件夹

3. 在 Obsidian 中打开

   • 打开 Obsidian
   • 选择"打开文件夹作为仓库"
   • 选择解压后的文件夹

4. 配置 AI Agent

   • 阅读 [[TheSchema.md]] 了解系统规则
   • 将 Schema 内容提供给你的 AI Agent（Claude Code、OpenClaw、Trae 等）

5. 开始使用

👆 查看视频演示

# 导入新资料
"请基于 raw/xxx.pdf 进行 Ingest"

# 查询知识
"XXX 和 YYY 有什么区别？"

# 健康检查
"请对 wiki 做一次 Lint"

更多可见视频演示：

本项目基于 Andrej Karpathy 的 LLM Wiki 模式 实现。

核心思想：

"The wiki is a persistent, compounding artifact" — 让 LLM 处理人类不擅长的记账工作，让知识真正复利增长。

Blink

• 18 年笔记软件老玩家
• AI + 知识管理实践者
• 10 年互联网产品经理

MIT License

相关链接

• Karpathy 原文：https://gist.github.com/karpathy/442a6bf555914893e9891c11519de94f
• Obsidian：https://obsidian.md