Skip to content

iamkailan/2018_spring_CSX

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

49 Commits
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

2018_spring_CSX

About me I'm 許凱嵐. A sophomore for the master degree in the department of Bio-Industry Communication and Development. learn R to help me to analyze the data from social media like facebook, twitter, instagram... more efficently Looking forward to have the R skill and finish this class well~

Week1

*感想:都聽懂助教的解說,也大致了解code的意思了,但要自己寫出一份全新的還有困難,光在最後一題就卡好久...(然後100分的感謝助教和老師的耐心和用心)

*作業:個人作業

*作業連結:HW1

Week2

*ggplot跟word cloud

*作業:個人作業

*作業連結:HW2

Week3

*作業:個人作業

*作業連結:HW3

Week4

*作業:個人作業

*作業連結:HW45

Week5

*作業連結:HW5&Project1

Week7

小組project3:EDA與預測鐵達尼號倖存者

*作業連結:Project3-Titanic

Week8

小組project2:講解kaggle的kobe bryant進球率的程式碼

過程:因為本來的組員停修了,所以後面的小組project都和新組員一起做,我們每週都有固定討論

裡頭有一個用python的html檔案,我們另外畫了圖

[1]讀函式進來

[2]把資料讀進來

[3]把沒投進的經緯度存到兩個變數裡面

[4]把投進的經緯度存到兩個變數裡面

[5]用上面那四個兩個近兩個沒進畫成兩個圖,加標題加座標名稱

[678]把經緯度換成xy座標,畫圖

[9.10]用進球的xy座標分別拆出來畫一張圖,用沒進球的xy座標分別拆出來畫一張圖。

*作業連結:Project2-Kaggle

Week9

小組project4:用Apriori分析期末資料

過程:幾乎每週都和隊友約討論,Apriori這一部份我們討論很久要先了解,演算法是怎麼篩資料的,一開始沒有很懂邏輯後來才搞懂,然後再看我們期末的作業的資料要如何用Apriori做

*作業連結:Project4-Apriori

Final_Project

過程:期末報告,和在kkbox實習的同學一組,聽他解說他的工作內容,跑跑看資料,並幫忙畫圖,開心的是期末報告也可以把我們的Apriori應用過來一起講

*期末報告連結:Final

About

R

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published