一个面向中文内容创作者的 AI 文章视觉生成 Skill。

它不是单一“配图模板”，而是一个「文章理解 + 认知锚点拆图 + 风格库匹配 + 稳定生图提示词 + 批量生图」的视觉系统：可以把中文文章、选题、段落、知识点或产品概念，自动转成封面图、正文配图、系列主视觉、教程卡片、品牌海报、logo/图标和社媒内容资产。

项目核心是 cc2image 风格库：默认使用「手绘知识风」，并内置 46 套内容视觉语言 + 8 套 logo/图标风格，覆盖知识图解、东方人文、极简编辑、字体材质、微缩场景、商业广告、社会议题、情绪疗愈和 App 图标等方向。用户不指定风格时，普通配图默认使用 handdrawn_knowledge_card；用户说“生成一个 logo / 图标 / app icon”时自动进入 1:1 图标模式；用户说“合适的风格”“帮我选风格”“随机风格”时，会根据内容合理选定风格，而不是纯随机。

• 把文章拆成「1 张封面 + 多张正文配图」
• 不平均按段落配图，而是优先抓核心判断、认知断点、输入输出、分流、对比、承接路径和常见坑
• 自动判断封面、正文图、系列主视觉、教程页、知识卡片等任务类型
• 根据主题自动匹配 46 套内容视觉风格 + 8 套 logo/图标风格
• 当用户说“生成一个 logo / 图标 / 小图标 / app icon”时，自动生成 1:1 方形图标
• 生成稳定、可复用的批量生图 JSON / Markdown 清单
• 在可用 image_gen 的环境中隐藏提示词并直接批量生图
• 适合小红书、公众号、知识博客、课程内容、品牌专栏和深度文章视觉资产

下面展示已配示例图的核心风格；其中第 41 套「黑白系统风」、第 42 套「时间微缩风」、第 43 套「实物涂鸦风」、第 44 套「3D怪表情风」、第 45 套「大字海报风」和第 46 套「产品海报风」已补充封面示例图，可直接使用 monochrome_system_editorial、isometric_timeline_miniature、real_object_doodle_composite、expressive_3d_quirky_character、giant_chinese_concept_poster 与 premium_product_ad_poster。实际生成时会根据用户文章主题、任务类型和指定 style_id 自动调整。

01｜手绘知识风 handdrawn_knowledge_card	02｜典籍山水风 oriental_editorial_illustration
03｜学习笔记风 study_note_card	04｜粉彩金字塔风 pastel_learning_pyramid
05｜童趣科普风 childlike_cultural_infographic	06｜磨砂情绪风 frosted_glass_editorial
07｜透明物件风 translucent_object_editorial	08｜玻璃气泡风 glassmorphism_gradient_blob
09｜纸雕字体风 embossed_typography_poster	10｜亚克力字风 acrylic_dimensional_type
11｜霓虹搜索风 dark_neon_search_ui	12｜黑场肢体风 black_void_glowing_hands
13｜柔光界面风 soft_neumorphism_ui	14｜线性品牌风 minimal_line_shadow_brand
15｜白色肌理风 white_mono_texture_editorial	16｜建筑线稿风 minimal_architecture_portfolio
17｜治愈漫画风 minimal_healing_metaphor_comic	18｜复古海报风 retro_minimal_poster_illustration
19｜气球拼贴风 editorial_balloon_collage	20｜透明字境风 transparent_architectural_type
21｜纸雕剪影风 paper_cut_profile_silhouette	22｜撕纸便签风 torn_paper_note_minimal
23｜毛绒字体风 fluffy_soft_typography	24｜云朵字体风 cloud_typography_cover
25｜泡沫字体风 foam_bubble_typography	26｜刺绣徽章风 embroidered_patch_brand
27｜金属奢华风 luxury_gold_typography	28｜微缩地图风 miniature_map_life_scene
29｜微缩清单风 miniature_checklist_scene	30｜布料微缩风 fabric_micro_scene_ad
31｜巨字生活风 giant_letter_lifestyle_scene	32｜花艺留白风 oriental_floral_minimal_editorial
33｜禅意水墨风 zen_ink_philosophy_poster	34｜编辑线稿风 editorial_line_character
35｜具象标注风 editorial_object_annotation_card	36｜人群造字风 crowd_typography_scene
37｜语义字体风 semantic_material_typography	38｜怪诞小人风 quirky_doodle_character_flow
39｜线条艺术风 minimal_line_art	40｜黑白系统风 monochrome_system_editorial
41｜黑白系统风 monochrome_system_editorial	42｜时间微缩风 isometric_timeline_miniature
43｜实物涂鸦风 real_object_doodle_composite	44｜3D怪表情风 expressive_3d_quirky_character
45｜大字海报风 giant_chinese_concept_poster	46｜产品海报风 premium_product_ad_poster

当用户说“生成一个 logo”“生成一个图标”“做一个小图标”“做一个 app icon”“做一个功能图标”时，cc2image 会自动进入 1:1 方形图标模式，不再按文章封面或正文配图处理。logo 需求默认理解为“可作为 App / 产品 logo 的图标化视觉符号”；除非用户明确要求字标，否则避免品牌名、长文字、标签和水印。

下面用同一类“产品图标 / 功能入口”主体，展示 8 套 logo / 图标专用风格的视觉差异。实际生成时会根据用户给出的主体物、使用场景、主色、辅助色和识别特征自动调整。

01｜3D 新拟物风小图标 cute_3d_plastic_icon	02｜3D 糖果风格图标 candy_glass_3d_icon	03｜Airbnb 风软拟物图标 airbnb_soft_miniature_icon	04｜圆形轻拟物风格图标 circular_2_5d_vector_icon
05｜软糖风格图标 soft_frosted_glass_icon	06｜环形 3D 质感图标 circular_3d_texture_icon	07｜磨砂玻璃质感小图标 frosted_glass_ui_icon	08｜少女风奖牌图标 pastel_reward_badge_icon

自动选择规则：奖牌/徽章/少女/儿童优先 pastel_reward_badge_icon；金刚区/矢量/2.5D 优先 circular_2_5d_vector_icon；旅行/露营/生活方式优先 airbnb_soft_miniature_icon；毛玻璃/半透明/软糖优先 soft_frosted_glass_icon；钱包/文件夹/卡片/UI 圆角层优先 frosted_glass_ui_icon；圆形底/系统级 App icon 优先 circular_3d_texture_icon；未命中明显风格时默认 cute_3d_plastic_icon。

如果用户没有指定风格：

1. logo / 图标 / app icon / 功能小图标：进入 1:1 图标模式，并在 8 套图标风格中自动选择。
2. 普通知识/正文配图：默认 handdrawn_knowledge_card。
3. 用户说“合适的风格”“帮我选风格”“随机风格”：根据内容合理选择。
4. 文化、历史、人文、哲学、东方智慧：优先 oriental_editorial_illustration。
5. 学习方法、笔记、复习、考试：优先 study_note_card。
6. 学习金字塔、层级模型、能力进阶：优先 pastel_learning_pyramid。
7. 儿童教育、传统文化科普、器物拆解：优先 childlike_cultural_infographic。
8. 孤独、情绪、心理、艺术展：优先 frosted_glass_editorial 或 black_void_glowing_hands。
9. 设计、品牌、作品集、工具系统：优先 translucent_object_editorial。
10. AI、未来感、趋势、品牌视觉：优先 glassmorphism_gradient_blob。
11. 深度思考、极简口号、书封：优先 embossed_typography_poster 或 white_mono_texture_editorial。
12. AI 搜索、探索、检索、推荐：优先 dark_neon_search_ui。
13. 产品界面、搜索框、控制器、智能家居：优先 soft_neumorphism_ui。
14. 新品发布、数字主题、极简科技：优先 minimal_line_shadow_brand。
15. 作品集、路径规划、空间叙事：优先 minimal_architecture_portfolio。
16. 情绪疗愈、内耗、孤独、亲密关系、自我照顾、被爱、好运、鼓励、生活感悟、内在小孩：优先 minimal_healing_metaphor_comic。
17. 极简主义、生活方式、个人手册、创作宣言、书封：优先 retro_minimal_poster_illustration。
18. 团队协作、共同成长、组织文化、未来愿景、品牌广告：优先 editorial_balloon_collage。
19. 宏大阶段、未来路径、系统升级、人生转折、空间隐喻：优先 transparent_architectural_type。
20. 职业人物、行业精神、工程建筑、创始人故事、人物专访：优先 paper_cut_profile_silhouette。
21. 信念提醒、每日一句、极简语录、心理暗示、单个关键词：优先 torn_paper_note_minimal。
22. 好运、发财、治愈、可爱、祝福、轻松社媒图：优先 fluffy_soft_typography。
23. 希望、成长、新开始、复原力、上升、疗愈：优先 cloud_typography_cover。
24. 清洁、焕新、重启、生活刷新：优先 foam_bubble_typography。
25. 品牌徽章、社群身份、学院风、服饰、工具包：优先 embroidered_patch_brand。
26. 高端、奢华、节日、仪式感、庆典、成就、财富：优先 luxury_gold_typography。
27. 人生路径、职业选择、城市迁移、过去与现在、成长路线：优先 miniature_map_life_scene。
28. 任务清单、执行力、打卡、习惯养成、目标拆解：优先 miniature_checklist_scene。
29. 匠心、劳动节、手工、服饰、工艺、细节：优先 fabric_micro_scene_ad。
30. 品牌名、组织价值、教育场景、家庭场景、字母空间：优先 giant_letter_lifestyle_scene。
31. 女性、母亲节、思念、关系、疗愈、花艺、节气：优先 oriental_floral_minimal_editorial。
32. 哲学、人生道路、修行、自律、克己、觉察、禅意、格言：优先 zen_ink_philosophy_poster。
33. 黑白线稿、编辑插画、品牌视觉系统、角色 set、城市生活、杂志版式、包装、网站首屏、App 概念：优先 editorial_line_character。
34. AI 方法论、设计原则、信任、验证、判断力、工作流原则、创作者手册、playbook、三条原则、用一个物品隐喻一个观点：优先 editorial_object_annotation_card。
35. 社会议题、就业、人口、城市、群体行为、商业趋势、用户规模、公共政策、平台经济、组织协作，或需要很多真实小人组成符号、文字、数字或图形：优先 crowd_typography_scene。
36. 突出标题文字本身、关键词视觉化、品牌字、栏目名、短句封面、材质字体、醒目主视觉，或希望根据内容自动设计字体质感：优先 semantic_material_typography。
37. AI 工作流、系统流程、工具链、Prompt 结构、自动化步骤、内容生产系统、从混乱到输出、卡住到跑起来，或希望用轻松怪诞的小人表现复杂流程：优先 quirky_doodle_character_flow。
38. 极简表达人物、关系、旅行、毕业、学习、课堂、会议、城市、灵感、孤独、陪伴、个人成长，或希望用少量线条抽象表达一个概念：优先 minimal_line_art。
39. Skill、SOP、提示词库、方法论、系统搭建、标准化、知识资产、流程封装、AI 工作流、路由判断、商业路径、出海增长，或需要黑白高对比、巨型文字、专业系统封面：优先 monochrome_system_editorial。
40. 发展史、演化、变迁、从 A 到 B、过去到现在、技术迭代、行业阶段、工具演进、产品版本、时间线讲解：优先 isometric_timeline_miniature。
41. 幽默创意配图、视觉双关、真实物品与手绘角色结合、压力、疲惫、焦虑、卡住、情绪隐喻、日常物品变成画面关键部分：优先 real_object_doodle_composite。
42. 3D 版怪诞小人、夸张表情、观点吐槽、情绪状态、工作/学习压力、AI 工作流节点、轻剧情或社媒表情图：优先 expressive_3d_quirky_character。
43. 中文短词、成语、祝福语、情绪词、人物命运词、社会观察词、高级概念海报、文学感封面、强中文大字视觉：优先 giant_chinese_concept_poster。
44. 产品名称、产品图片、商品卖点、电商海报、新品发布图、品牌广告、产品卖点图、功能拆解图、产品概念视觉：优先 premium_product_ad_poster。

多数封面型风格更适合头图 / 海报 / 系列主视觉；正文解释图仍建议默认使用手绘知识风。若用户要“安慰人、表达情绪、做治愈图”，优先使用治愈漫画风；若用户要字体材质类封面，可在亚克力字风、纸雕字体风、透明字境风、毛绒字体风、云朵字体风、泡沫字体风、金属奢华风、语义字体风中选择；流程解释优先使用怪诞小人风；情绪吐槽和状态表达可使用 3D怪表情风；中文短词和文学概念海报可使用大字海报风；产品广告和电商卖点图可使用产品海报风；专业系统封面、SOP 和提示词库优先使用黑白系统风。

本仓库新增 references/kashika_method.md，把可視化研究所《CORPORATE PROFILE / 「絵本」案内 ver.》中的插画方法论整理为 cc2image 可执行规则：

• 先做语言整理：关键词抽取、要约、目标读者重写，再进入画面。
• 按目标受众控制信息密度、变形程度、亲和感和信任感。
• 把单张插画升级为可长期复用的品牌资产：角色、图标、版式、VI 规则和系列一致性。
• 将视觉输出分成 Infographic、Storyboard、Mapping、Main Visual、Cut Illust、Guide Character、Pictogram、VI Guideline 八类，便于按任务选择表达方式。

这会让 cc2image 不只“生成好看的配图”，而是更稳定地把复杂内容转译成可理解、可记忆、可复用的视觉系统。

本仓库新增 references/kashika_isometric_method.md，把 Kashika-Lab 关于アイソメトリック図法的思路转成 cc2image 可执行规则，并新增第 41 套风格 isometric_modular_system（轴测模块系统风）：

• 先定义信息任务：路径、结构、流程、空间、层级或数据关系。
• 先定统一轴测/等距网格，再画元素，避免近大远小和强透视。
• 用顶面、左面、右面分别承载路径、结构、标签等信息。
• 把平台、方块、楼层、路径、管道、人物、信息卡片沉淀成可复用组件。
• 特别适合 SaaS 架构、AI Agent 系统、服务流程、空间地图、产品功能总览和品牌官网插画。

本仓库新增第 42 套风格 isometric_timeline_miniature（时间微缩风）：

• 用 45° 等距俯视视角，把主题演化做成横向微型 3D 时间轴展台。
• 底座从左到右分成 4-6 个时代区域，每段放置代表物件、工具、设备、环境或技术。
• 每段加入 1-3 个微型人物互动，形成“微型历史博物馆 / 桌面沙盘 / 教育展览模型”的叙事感。
• 特别适合技术演化、行业发展史、工具变迁、产品迭代、AI 工作流演化、知识管理演化和商业模式演化。

本仓库新增第 43 套风格 real_object_doodle_composite（实物涂鸦风）：

• 用一个真实日常物品作为画面关键语义，而不是装饰。
• 用黑色手绘线稿角色补完故事，让真实物品变成头、头发、大脑、身体、负担、心脏、道具或爆炸。
• 通过“真实物品 + 手绘角色 + 语义错位”制造幽默、聪明、易传播的视觉双关。
• 特别适合情绪表达、工作压力、学习压力、创作者状态、轻量观点、社媒封面和正文配图。

本仓库新增第 44 套风格 expressive_3d_quirky_character（3D怪表情风）：

• 作为 38 号「怪诞小人风」的 3D 角色版，用圆润夸张的 3D 小人表达状态、态度、吐槽、反应和轻剧情。
• 内置参考素材位于 assets/examples/3d_quirky/，只用于稳定角色质感、表情强度、动作夸张度和极简背景，不复刻样图。
• 表情优先：不屑、无语、嫌弃、崩溃、焦虑、疲惫、得意、开心、怀疑、委屈、震惊、认真等。
• 特别适合“又卡住了”“先别急着生成”“这也太离谱了”“终于跑通了”“别乱用 AI”等状态和态度图。

本仓库新增第 45 套风格 giant_chinese_concept_poster（大字海报风）：

• 用一个清晰完整的巨型中文词作为绝对主体，占据画面 45%-75%。
• 根据词义自动决定字体气质、隐喻场景、人物命运感和色彩气质。
• 让人物、物体或空间与大字发生关系，例如字中开门、字里藏城市、字像墙/路/碑/窗/裂缝。
• 小字只保留三处：左上角关键词、右侧竖排命运感短句、左下角传播总结句。
• 适合平安喜乐、外卖、孤独、重启、破局、自由、沉默、回家、选择、边界等短词强视觉。

本仓库新增第 46 套风格 premium_product_ad_poster（产品海报风）：

• 产品必须是绝对主角，清晰完整、材质真实、细节锐利，占画面 35%-70%。
• 支持英雄近景、时尚巨物、极端场景、爆炸拆解、微缩互动和生活方式大片。
• 适合耳机、手机、手表、眼镜、球鞋、香水、饮料、美妆、键盘、相机、智能硬件、AI 工具产品和知识产品包装。
• 若用户提供产品图片，先保留产品外观、颜色、结构、材质和关键特征，再生成创意广告海报。
• 卖点保持 3-6 个短信息，用图标、细线标注、数字模块或简洁信息块呈现。

本仓库新增 references/kashika_advanced_methods.md，继续吸收 Kashika-Lab 官网文章中的方法：

• 解释度滑杆：图解型、夸张型、场景型、世界观型，按用途控制“准确解释”和“印象表达”的比例。
• 7 轴评估：品牌调性、目标读者、复用性、记忆符号、独有信息、趣味钩子、可访问性/安全性。
• 数据动作映射：把变量映射为角色姿态、动作幅度、状态面板，让读者先观察再追溯机制。
• 漫画共感型信息图：把问卷题目转成主人公场景，把比例转成共感率，适合用户洞察和趋势报告。
• 角色解像度：为 guide character 补齐性格、口头禅、动作范围和禁用设定，让系列图更稳定。
• 可分解交付：把一张图拆成角色、图标、路径、标签和背景模块，服务长期内容运营。

cc2image 在做文章配图时会先出一份 shot list：每张图对应一个认知锚点，而不是平均给每段配一张图。常见锚点包括核心判断、认知断点、输入输出闭环、分流判断、前后对比、承接路径、常见坑和角色状态变化。

38 号「怪诞小人风」已针对长文正文配图做专项增强：版式不固定，先找核心动作和隐喻，再让“小黑”参与流程、卡点、分拣、承接或回流本身，保证角色不是装饰。

参考与致谢：38 号风格的长文拆图方法参考并适配了 helloianneo/ian-xiaohei-illustrations 的开源思路（MIT）。

推荐安装到本地 Skills 目录：

git clone https://github.com/izscc/cc2image.git ~/.agents/skills/zscc配图生成器

使用 $zscc配图生成器，帮我把这篇文章拆成 1 张封面 + 5 张正文配图，并直接批量生图。

用合适的风格，帮我给这篇文章做一张封面。

用霓虹搜索风，做一张 AI 搜索产品封面。

用黑场肢体风，做一张关于孤独和连接的封面。

用柔光界面风，做一张效率工具功能封面。

用治愈漫画风，做一张关于“给自己充电”的小红书治愈图。

用云朵字体风，做一张关于“重新开始”的励志封面。

用泡沫字体风，做一张关于“重启生活”的品牌海报。

用禅意水墨风，做一张关于“自律与修行”的哲学封面。

用编辑线稿风，做一张品牌视觉系统海报，主题是“城市里的高效工作流”。

用具象标注风，做一张关于“别急着生成，先验证”的 AI 方法论卡片。

用人群造字风，做一张关于“AI 时代的职业迁移”的深度报道封面。

用语义字体风，把“根基”做成长期主义主题的材质字体封面。

用怪诞小人风，画一张“AI 内容工作流”的流程封面。

用线条艺术风，做一张关于“人生要留白”的极简封面。

用黑白系统风，做一张“Skill 封装”的方法论封面。

用时间微缩风，做一张“AI 内容生产演化”的中文信息图封面。

用实物涂鸦风，做一张“工作压力像石头压在身上”的幽默封面。

生成一个 AI 笔记 App 的 logo，主体是圆润的笔记本和小星星，蓝紫配色。

生成一个少女风奖牌图标，中心数字是 1，粉色和奶油黄配色。

生成一个露营行程规划图标，主体是帐篷和小篝火，温暖 Airbnb 软拟物风。

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├── SKILL.md
├── agents/
│   └── openai.yaml
├── references/
│   ├── article_breakdown.md
│   ├── body_prompt.md
│   ├── cover_prompt.md
│   ├── style_options.md
│   └── visual_style.md
└── scripts/
    └── prompt_schema.py

scripts/prompt_schema.py 可用于把结构化字段渲染成批量生图 JSON。

自测：

python3 scripts/prompt_schema.py --self-test

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