Mobpatec_challenge_B

Curso: UDEMY Data Science con Python - Visualización Matplotlib & Seaborn
Caso práctico 2: Análisis y Ciencia de Datos con Python - Visualización Matplotlib & Seaborn
Estudiante: José Miguel Molina

Descripción

Éste es el caso práctico 2, donde el Data Scientist de la empresa Mobpatec, dedicada a la fabricación de mobiliario de oficina y dispositivos tecnológicos, debe completar el análisis de datos a través de la Visualización y Creación de Gráficos Estadísticos, empleando las bibliotecas Matplotlib & Seaborn del lenguaje Python.
PREVIAMENTE SE DEBIÓ REALIZAR EL CASO PRÁCTICO 1 DEL CURSO “Data Science con Python: Numpy & Pandas” y puede visualizarse en el repositorio: Mobpatec_challenge_A

Modelo de datos

Se tienen 3 archivos en formato xlsx con información referente a las tablas mencionadas. Además, se tiene que hacer una serie de estudios en función de la población del país de los clientes, su PIB y la renta per cápita promedio. Para éstos datos se debe hacer importación desde fuentes de datos en la web:

• Población Aquí
• PIB vs País Aquí
• Renta per cápita Aquí

Preguntas

Las preguntas y respuestas del análisis se muestran directamente en el código del desafío.

En éste Caso Práctico 2, se hace énfasis en los pasos 4 y 5 del flujo de trabajo del Data Scientist

Los pasos 1, 2 y 3, se pueden observar con mayor detalle en mi repositorio Mobpatec_challenge_A