Sou um entusiasta de ciência, análise e engenharia de dados, apaixonado por transformar dados em insights valiosos.
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House Rocket Project: Projeto focado em análise de dados imobiliários para identificar as melhores oportunidades de compra e venda de propriedades.
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Rossmann Sales Prediction Project: Modelo preditivo feito em XGBOOST para estimar as vendas de uma rede de drogarias, auxiliando na tomada de decisões estratégicas.
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KS Project: Interface visual com Python e Tkinder para analisar a estatística KS (Kolmogorov-Smirnov) de forma simples e rápida.
- Linguagens de Programação: Python, Java, SQL
- Bibliotecas e Frameworks: Pandas, NumPy, Scikit-learn, Flask
- Banco de Dados: MySQL, PostgreSQL
- Ferramentas: Git, Docker, Jupyter Notebook
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