Repositório pessoal e público com meu acervo de projetos, scripts e estudos avançados sobre o Microsoft SQL Server (T-SQL). O objetivo é documentar minha jornada em modelagem de dados, performance e programação de banco de dados, servindo como uma biblioteca de aprendizado e referência.
Pasta | Descrição | Foco |
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🏗️ Projetos_Modelagem | Modelagem de dados do zero para sistemas empresariais e aplicações web. Inclui DDL (criação), DML (manipulação) e DQL (consulta) de dados. | Modelagem Relacional, Normalização, Chaves. |
📚 Estudos_T_SQL | Scripts avançados para manipulação e consulta de dados. Essencial para lógica de negócio e performance. | Functions, Joins, Triggers. |
⚙️ Scripts_Gerais | Utilitários de administração e manutenção, como scripts de backup/restore, monitoramento de logs e health check. | DBA Júnior, Administração, Manutenção. |
Para testar qualquer projeto ou script, você precisará de uma instância do SQL Server e uma ferramenta de gerenciamento para executar os arquivos .sql
.
- SQL Server: Versão 2019 ou superior (Recomendado: Developer ou Express Edition).
- SSMS ou Azure Data Studio: Para conexão e execução de scripts.
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Clone o Repositório:
git clone [https://github.com/jovsantos/SQL-Server.git](https://github.com/jovsantos/SQL-Server.git)
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Abra e Execute:
- No SSMS ou Azure Data Studio, crie um novo banco de dados vazio (ex:
CREATE DATABASE MeuTeste;
). - Para os projetos de modelagem: Navegue até a pasta
/Projetos_Modelagem/Nome_do_Projeto_X/
.- Execute os scripts na ordem:
01_DDL_Criacao_Tabelas.sql
(estrutura) seguido por02_DML_Manipulacao_Dados.sql
(dados de teste).
- Execute os scripts na ordem:
- No SSMS ou Azure Data Studio, crie um novo banco de dados vazio (ex:
João Santos