[V2EX] vibecoding 如何降本增效

[jqknono]

来源: V2EX
作者: JerryCanDo | 发布时间: 2026-06-04T03:17:16.000Z
供应商: Claude | 评价: 中性

摘要

用户讨论如何通过优化模型选择（国内模型 vs Claude）和使用spec工具降低AI编码成本，同时保持效率。

---

原帖内容

之前无脑梭哈 claude ，发现 token 用的非常快，成本太大了，如果用国内模型输出结果又不符合预期。所以想在这问问各位 V 友大佬们有没有方法能让我既要又要？目前我的策略是基础的能国内模型做的尽量用国内模型，复杂的用 Claude 。听说项目用 spec 工具可以提效减少不必要的 token 目前还是一知半解希望大佬可以赐教～感谢

---

评论 (7)

jackOff: 作为开发者你需要有 subagent 的思维，即你自己本人在使用 ai 时需要拆分好阶段任务和验收目标，这样子下面的 ai 才不会难办和瞎猜

Alwaysonline: 公司项目的报销。 个人项目的 199 元 Kimi 撸前端和初写，Codex 3 个 Plus 账号做复核和改写，成本可控。

94: 不知道你是咋用的，可以了解一下社区共识的 Spec-Driven Development 从我现在的大规模使用来看，日常的业务代码国内的模型已经可以胜任了，只在一些复杂场景下才会明显比 Opus 要弱。

cocong: 小需求小步快跑吧，一口气提太多，上下太大修改起来就很费 token

teaguexiao: 写好 SPECS 文档让每次对话有上下文参照，模型就不用反复重建理解，token 能省不少。探索和头脑风暴阶段用便宜模型，确定方向了再切 Claude 收尾，成本基本能控住。

luanfujian: 理论上讲任务越细 模型的差距越小

oudioppa: @ jackOff 确实，你用 AI ，你是框架师，AI 只是帮你干活和一起讨论协助你整理思路的。

---

_{由社区爬虫自动生成于 2026-06-04T07:45:41.954Z}