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一套面向真实产品宣传片的 production-grade Skills：产品判断、叙事结构、视觉规划、HyperFrames 剪辑、BGM 设计和交付清单，全链路跑通。

大多数 AI 宣传片失败，不是因为动效不够多，而是因为一开始就跳过了产品判断。它们先做画面，再临时找理由；先堆光效，再假装有叙事。最后出来的东西看起来“像视频”，但不像一个真正懂产品的人会拿出去发布的片子。

Promo Creator Skills 反过来做。它把一支宣传片拆成一组严肃的生产决策：这个产品到底是什么，为什么值得看，观众第一眼应该理解什么，哪些真实素材能证明它，每个镜头如何推进信息，音乐如何托住剪辑节奏。它不是魔法按钮，而是一套让 agent 按专业制作流程工作的技能系统。

适合的目标不是“做得炫一点”，而是：在 60-90 秒内，把产品讲清楚、讲可信，并让人愿意继续了解。

npx skills add kangarooking/promo-creator-skills

如果你的 skill runner 不支持 npx skills add，可以手动把 promo-* 文件夹复制到你的 agent skills 目录。

更像现代产品发布广告片：有 beat、bass、hook 和 CTA 推进感。适合产品上架、新能力发布、商业展示。

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更像高级软件 UI 演示片：节奏干净，服务界面、卡片矩阵、流程线和时间线卡点。

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一支 90 秒瑞士国际主义风开源项目宣传片。Cangjie Skill 的价值不在于“又一个读书总结工具”，而在于把高价值书籍的方法论编译成 Agent 可以调用的触发条件、执行步骤、边界和测试。好的开源项目不是把 README 录一遍，而是把它真正值得被记住的系统讲清楚。

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GitHub README 会清洗外部播放器 iframe，不能直接内嵌 B 站播放器；点击链接可在 Bilibili 实时播放。

这套 Skills 的基本判断是：好的产品宣传片，本质是一段被压缩过的产品论证。 画面、动效、音乐都应该服务这个论证，而不是掩盖产品表达的空心。

整套流程不是一发入魂，而是把宣传片拆成可检查、可修改、可复用的阶段：

产品 / 仓库 / URL
  -> 创意简报
  -> 逐镜头分镜
  -> 素材计划
  -> 编辑决策表
  -> HyperFrames 主剪辑
  -> BGM 方向和候选
  -> 最终 MP4
  -> 交付清单

每个阶段都会留下文件，所以你可以在真正昂贵的步骤之前纠偏：渲染之前改分镜，生图之前改素材计划，烧音乐额度之前改 BGM 方向。

• 先做产品判断：brief 阶段先确定受众、定位、叙事结构和证明点，再进入视觉。
• 写的是镜头，不是氛围词：storyboard 会拆到构图、字号、时间、动效、素材需求。
• 真实产品信号优先：截图、文档、GitHub 数据、界面细节，比 AI 装饰图更有价值。
• BGM 属于剪辑，不是背景噪音：音乐 prompt 明确 genre、rhythm、bass、hook、energy curve 和 hit points。
• 过程可检查：每一步都有 Markdown 或源文件，方便复盘、修改和复用。

这次专门把 BGM 设计升级了：Apple 风画面不等于 ambient BGM。产品宣传片需要节奏、hook、bass movement 和段落变化。

软件产品宣传片默认先走两条已验证方向：

• Commercial Product Launch：118 BPM，电子鼓、sidechain bass、明亮 pluck hook，更像产品发布广告片。
• Clean UI Demo Groove：112 BPM，syncopated digital percussion、rubbery synth bass、短促 glass-pluck motif，更像高级 UI 演示片。

这样不会再出现多个候选都像 minimal / ambient / soft pulse / glass ticks 的问题。

Mureka 生成脚本：

export MUREKA_API_KEY="..."
export MUREKA_API_URL="https://api.mureka.cn" # 国内站可选

python scripts/mureka.py instrumental \
  --prompt "<validated product-promo BGM prompt>" \
  -n 2 \
  --format mp3 \
  --output outputs/promo-runs/<run-id>/assets/bgm/

没有 API key 也可以使用这个 skill 设计 BGM prompt；只有用户明确要求实际生成音乐时才调用 Mureka。

对 agent 说：

用 promo-workflow 给这个 GitHub 仓库做一支 60 秒 Apple 风产品宣传片：
https://github.com/owner/project

或者：

用这套 promo skills 给我的 SaaS 做发布视频。先出 brief 和 storyboard，我确认后再继续。

如果你已经有素材：

直接用 promo-editor 和 promo-music-maker。我已经有分镜和截图。

promo-creator-skills/
├── README.md                 # 中文默认介绍
├── README.en.md              # English README
├── SKILL.md                  # skill pack 入口
├── promo-brief/              # 产品研究与创意简报
├── promo-storyboard/         # 逐镜头分镜
├── promo-asset-producer/     # 素材生产与素材计划
├── promo-editor/             # HyperFrames 剪辑与渲染
├── promo-music-maker/        # BGM Prompt 与 Mureka 工作流
├── promo-workflow/           # 总控流程
├── references/
│   ├── mureka_prompt_guide.md
│   └── product_promo_bgm_prompting.md
└── scripts/
    └── mureka.py

仓库根目录的 SKILL.md 是完整总控入口：只读它也能跑通主流程；各个 promo-* 子 skill 保留更细的阶段规范，方便单独调用和深度执行。

• Node.js 22+
• HyperFrames CLI
• FFmpeg
• Python 3.10+
• requests Python 包
• 可选：MUREKA_API_KEY，用于实际生成 BGM

• 中间文件优先：每个关键决策先落 Markdown，再进入渲染。
• 真实产品信号优先：UI 截图、文档、GitHub 数据、品牌素材，优先级高于装饰图。
• 先分镜，后素材：没有 shot plan 的生图只是烧钱随机数。
• 音乐必须服务画面：产品片需要 rhythm、hook、bass 和 section contrast。
• 暂停点就是质量控制：在贵的步骤之前，让用户有机会纠偏。

• 这是 skill pack，不是托管视频编辑器。
• 最终质量取决于产品素材质量和本地渲染环境。
• Mureka 生成有随机性，建议一次生成 2-3 条，放回视频里看，而不是单独听音频决定。
• 本地完整生产过程放在 outputs/，默认不进 git；公开案例建议上传到视频平台后在 README 引用。

MIT.