fix(conversation): 修复多轮对话历史记录恢复问题并全面优化版本管理

核心修复:
- 修复多轮对话模式下 V2 及以上迭代版本无法正确恢复的 bug
- 修复消息顺序优化后历史记录恢复时，部分消息错误回溯到原始 (V0) 状态的 bug
- 在 iterateMessage 中手动预计算版本号，确保快照中的 appliedVersion 与实际保存的版本号一致
- 重构 useConversationOptimization.ts 中 getMessageAppliedVersion 函数，统一版本语义，使用 record.version 属性而非数组索引进行匹配
- 修正优化快照 (conversationSnapshot) 构建逻辑，确保当前优化消息的 appliedVersion 和 content 始终准确无误
- 改进 conversation optimizer 中的版本匹配机制，使用修剪后的字符串比较防止错误版本不匹配

功能增强:
- 新增完整的 iterateMessage 方法，支持多轮对话的消息级迭代优化
- 传递完整上下文数据（messages、selectedMessageId）给底层服务
- 对比测试时分别维护 originalToolCalls 和 optimizedToolCalls，确保工具调用结果互不干扰
- 在 prompt optimizer 历史元数据中添加 conversationSnapshot 以支持准确的状态恢复
- 重构优化流程，optimizeMessage 现在强制重置状态，避免状态污染

UI 优化:
- 调整版本标签显示顺序为 v3 v2 v1 v0（最新版本在前，v0 固定在最后）
- 优化版本切换交互体验

国际化支持:
- 修复 prompt optimizer 中的硬编码中文字符串，替换为 i18n 键
- 为多轮对话优化添加缺失的 i18n 键

代码质量:
- 删除所有调试日志（console.log）
- 添加模板处理边界情况注释（Mustache 空数组 vs undefined）
- 更新 App.vue (Web 和 Extension) 的历史记录恢复逻辑，通过 record.version 精确查找版本，增强了对历史记录删除（导致版本数组稀疏）的健壮性
- 为对话优化功能暂存未跟踪的新文件

Author: linshenkx

docs/workspace/multi-turn-dialogue-mode-design.md

@@ -27,6 +27,7 @@ export { StaticLoader } from './services/template/static-loader'
 export * from './services/template/errors'
 export { ElectronTemplateManagerProxy } from './services/template/electron-proxy'
 export { ElectronTemplateLanguageServiceProxy } from './services/template/electron-language-proxy'
+export { ALL_TEMPLATES } from './services/template/default-templates'
 
 // 导出历史记录相关
 export { HistoryManager, createHistoryManager } from './services/history/manager'

packages/core/src/index.ts

@@ -47,7 +47,7 @@ export class TypeMapper {
     }
 
     // 上下文模式映射 (context)
-    if (recordType === 'contextSystemOptimize' || recordType === 'contextIterate') {
+    if (recordType === 'conversationMessageOptimize' || recordType === 'contextIterate') {
       return {
         functionMode: 'context',
         optimizationMode: 'system'
@@ -161,7 +161,7 @@ export class TypeMapper {
     // 上下文模式
     if (functionMode === 'context') {
       if (optimizationMode === 'system') {
-        return ['contextSystemOptimize', 'contextIterate'];
+        return ['conversationMessageOptimize', 'contextIterate'];
       }
       if (optimizationMode === 'user') {
         return ['contextUserOptimize'];

packages/core/src/services/favorite/type-mapper.ts

@@ -3,7 +3,19 @@ import type { OptimizationMode } from '../prompt/types';
 /**
  * 提示词记录类型
  */
-export type PromptRecordType = 'optimize' | 'userOptimize' | 'iterate' | 'test' | 'contextSystemOptimize' | 'contextUserOptimize' | 'contextIterate' | 'imageOptimize' | 'contextImageOptimize' | 'imageIterate' | 'text2imageOptimize' | 'image2imageOptimize';
+export type PromptRecordType =
+  | 'optimize'
+  | 'userOptimize'
+  | 'iterate'
+  | 'test'
+  | 'contextUserOptimize'
+  | 'contextIterate'
+  | 'imageOptimize'
+  | 'contextImageOptimize'
+  | 'imageIterate'
+  | 'text2imageOptimize'
+  | 'image2imageOptimize'
+  | 'conversationMessageOptimize';
 
 /**
  * 提示词记录接口
@@ -40,6 +52,16 @@ export interface PromptRecord {
   /** 元数据 */
   metadata?: {
     optimizationMode?: OptimizationMode;  // 优化模式
+    messageId?: string;                   // 被优化消息的 ID
+    messageRole?: string;                 // 消息角色
+    conversationSnapshot?: Array<{        // 会话快照（用于多轮对话优化）
+      id: string;                         // 消息 ID
+      role: string;                       // 消息角色
+      content: string;                    // 消息内容
+      originalContent?: string;           // 原始内容
+      chainId?: string;                   // 🆕 该消息使用的优化链 ID
+      appliedVersion?: number;            // 🆕 应用的版本号 (0=v0原始, 1=v1, 2=v2...)
+    }>;
     [key: string]: any;                   // 保持扩展性
   };
 }

packages/core/src/services/history/types.ts

@@ -1,6 +1,7 @@
 import {
   IPromptService,
   OptimizationRequest,
+  MessageOptimizationRequest,
   StreamHandlers,
   CustomConversationRequest,
 } from './types';
@@ -32,14 +33,27 @@ export class ElectronPromptServiceProxy implements IPromptService {
     return this.api.optimizePrompt(safeRequest);
   }
 
+  async optimizeMessage(request: MessageOptimizationRequest): Promise<string> {
+    // 自动序列化，防止Vue响应式对象IPC传递错误
+    const safeRequest = safeSerializeForIPC(request);
+    return this.api.optimizeMessage(safeRequest);
+  }
+
   async iteratePrompt(
     originalPrompt: string,
     lastOptimizedPrompt: string,
     iterateInput: string,
     modelKey: string,
-    templateId?: string
+    templateId?: string,
+    contextData?: {
+      messages?: any[];
+      selectedMessageId?: string;
+      variables?: Record<string, string>;
+      tools?: any[];
+    }
   ): Promise<string> {
-    return this.api.iteratePrompt(originalPrompt, lastOptimizedPrompt, iterateInput, modelKey, templateId);
+    const safeContextData = contextData ? safeSerializeForIPC(contextData) : undefined;
+    return this.api.iteratePrompt(originalPrompt, lastOptimizedPrompt, iterateInput, modelKey, templateId, safeContextData);
   }
 
   async testPrompt(
@@ -66,15 +80,28 @@ export class ElectronPromptServiceProxy implements IPromptService {
     await this.api.optimizePromptStream(safeRequest, callbacks);
   }
 
+  async optimizeMessageStream(request: MessageOptimizationRequest, callbacks: StreamHandlers): Promise<void> {
+    // 自动序列化，防止Vue响应式对象IPC传递错误
+    const safeRequest = safeSerializeForIPC(request);
+    await this.api.optimizeMessageStream(safeRequest, callbacks);
+  }
+
   async iteratePromptStream(
     originalPrompt: string,
     lastOptimizedPrompt: string,
     iterateInput: string,
     modelKey: string,
     callbacks: StreamHandlers,
-    templateId?: string
+    templateId?: string,
+    contextData?: {
+      messages?: any[];
+      selectedMessageId?: string;
+      variables?: Record<string, string>;
+      tools?: any[];
+    }
   ): Promise<void> {
-    await this.api.iteratePromptStream(originalPrompt, lastOptimizedPrompt, iterateInput, modelKey, templateId, callbacks);
+    const safeContextData = contextData ? safeSerializeForIPC(contextData) : undefined;
+    await this.api.iteratePromptStream(originalPrompt, lastOptimizedPrompt, iterateInput, modelKey, templateId, callbacks, safeContextData);
   }
 
   async testPromptStream(