Merge pull request SharingSource#126 from SharingSource/ac_oier

SharingSource · web-flow · commit 0f1e1291e2a9 · 2021-09-05T10:53:51.000+08:00
✨feat: Add 470
diff --git a/Index/数学.md b/Index/数学.md
@@ -15,6 +15,7 @@
 | [313. 超级丑数](https://leetcode-cn.com/problems/super-ugly-number/) | [LeetCode 题解链接](https://leetcode-cn.com/problems/super-ugly-number/solution/gong-shui-san-xie-yi-ti-shuang-jie-you-x-jyow/) | 中等 | 🤩🤩🤩 |
 | [342. 4的幂](https://leetcode-cn.com/problems/power-of-four/) | [LeetCode 题解链接](https://leetcode-cn.com/problems/power-of-four/solution/gong-shui-san-xie-zhuan-hua-wei-2-de-mi-y21lq/) | 简单 | 🤩🤩🤩 |
 | [446. 等差数列划分 II - 子序列](https://leetcode-cn.com/problems/arithmetic-slices-ii-subsequence/) | [LeetCode 题解链接](https://leetcode-cn.com/problems/arithmetic-slices-ii-subsequence/solution/gong-shui-san-xie-xiang-jie-ru-he-fen-xi-ykvk/) | 困难 | 🤩🤩🤩🤩🤩 |
+| [470. 用 Rand7() 实现 Rand10()](https://leetcode-cn.com/problems/implement-rand10-using-rand7/) | [LeetCode 题解链接](https://leetcode-cn.com/problems/implement-rand10-using-rand7/solution/gong-shui-san-xie-k-jin-zhi-zhu-wei-shen-zmd4/) | 中等 | 🤩🤩🤩🤩 |
 | [477. 汉明距离总和](https://leetcode-cn.com/problems/total-hamming-distance/) | [LeetCode 题解链接](https://leetcode-cn.com/problems/total-hamming-distance/solution/gong-shui-san-xie-ying-yong-cheng-fa-yua-g21t/) | 简单 | 🤩🤩🤩 |
 | [483. 最小好进制](https://leetcode-cn.com/problems/smallest-good-base/) | [LeetCode 题解链接](https://leetcode-cn.com/problems/smallest-good-base/solution/gong-shui-san-xie-xiang-jie-ru-he-fen-xi-r94g/) | 困难 | 🤩🤩🤩🤩 |
 | [523. 连续的子数组和](https://leetcode-cn.com/problems/continuous-subarray-sum/) | [LeetCode 题解链接](https://leetcode-cn.com/problems/continuous-subarray-sum/solution/gong-shui-san-xie-tuo-zhan-wei-qiu-fang-1juse/) | 中等 | 🤩🤩🤩🤩 |
diff --git a/LeetCode/461-470/470. 用 Rand7() 实现 Rand10()（中等）.md b/LeetCode/461-470/470. 用 Rand7() 实现 Rand10()（中等）.md
@@ -0,0 +1,136 @@
+### 题目描述
+
+这是 LeetCode 上的 **[470. 用 Rand7() 实现 Rand10()](https://leetcode-cn.com/problems/implement-rand10-using-rand7/solution/gong-shui-san-xie-k-jin-zhi-zhu-wei-shen-zmd4/)** ，难度为 **中等**。
+
+Tag : 「位运算」、「数学」
+
+
+
+已有方法 rand7 可生成 1 到 7 范围内的均匀随机整数，试写一个方法 rand10 生成 1 到 10 范围内的均匀随机整数。
+
+不要使用系统的 Math.random() 方法。
+
+示例 1:
+```
+输入: 1
+
+输出: [7]
+```
+示例 2:
+```
+输入: 2
+
+输出: [8,4]
+```
+示例 3:
+```
+输入: 3
+
+输出: [8,1,10]
+```
+
+提示:
+1. rand7 已定义。
+2. 传入参数: n 表示 rand10 的调用次数。
+
+
+进阶:
+* rand7()调用次数的 期望值 是多少 ?
+* 你能否尽量少调用 rand7() ?
+
+
+---
+
+### 基本分析
+
+给定一个随机生成 $1$ ~ $7$ 的函数，要求实现等概率返回 $1$ ~ $10$ 的函数。
+
+首先需要知道，在输出域上进行定量整体偏移，仍然满足等概率，即要实现 $0$ ~ $6$ 随机器，只需要在 `rand7` 的返回值上进行 $-1$ 操作即可。
+
+但输出域的 拼接/叠加 并不满足等概率。例如 `rand7() + rand7()` 会产生 $[2, 14]$ 范围内的数，但每个数并非等概率：
+
+* 产生 $2$ 的概率为：$\frac{1}{7} * \frac{1}{7} = \frac{1}{49}$
+* 产生 $4$ 的概率为：$\frac{1}{7} * \frac{1}{7} + \frac{1}{7} * \frac{1}{7} + \frac{1}{7} * \frac{1}{7} = \frac{3}{49}$
+
+在 $[2, 14]$ 这 $13$ 个数里面，等概率的数值不足 $10$ 个。
+
+**因此，你应该知道「执行两次 `rand7()` 相加，将 $[1, 10]$ 范围内的数进行返回，否则一直重试」的做法是错误的。**
+
+---
+
+### $k$ 进制诸位生成 + 拒绝采样
+
+上述做法出现概率分布不均的情况，是因为两次随机值的不同组合「相加」的会出现相同的结果（$(1, 3)$、$(2, 2)$、$(3, 1)$ 最终结果均为 $4$）。
+
+结合每次执行 `rand7` 都可以看作一次独立事件。我们可以将两次 `rand7` 的结果看作生成 $7$ 进制的两位。**从而实现每个数值都唯一对应了一种随机值的组合（等概率），反之亦然。**
+
+举个🌰，设随机执行两次 `rand7` 得到的结果分别是 $4$（第一次）、$7$（第二次），由于我们是要 $7$ 进制的数，因此可以先对 `rand7` 的执行结果进行 $-1$ 操作，将输出域偏移到 $[0, 6]$（仍为等概率），即得到 $3$（第一次）和 $6$（第二次），最终得到的是数值 $(63)_7$，数值 $(63)_7$ 唯一对应了我们的随机值组合方案，反过来随机值组合方案也唯一对应一个 $7$ 进制的数值。
+
+**那么根据「进制转换」的相关知识，如果我们存在一个 `randK` 的函数，对其执行 $n$ 次，我们能够等概率产生 $[0, K^n - 1]$ 范围内的数值。**
+
+回到本题，执行一次 `rand7` 只能产生 $[0, 6]$ 范围内的数值，不足 $10$ 个；而执行 $2$ 次 `rand7` 的话则能产生 $[0, 48]$ 范围内的数值，足够 $10$ 个，且等概率。
+
+我们只需要判定生成的值是否为题意的 $[1, 10]$ 即可，如果是的话直接返回，否则一直重试。
+
+代码：
+
+```Java
+class Solution extends SolBase {
+    public int rand10() {
+        while (true) {
+            int ans = (rand7() - 1) * 7 + (rand7() - 1); // 进制转换
+            if (1 <= ans && ans <= 10) return ans;
+        }
+    }
+}
+```
+* 时间复杂度：期望复杂度为 $O(1)$，最坏情况下为 $O(\infty)$
+* 空间复杂度：$O(1)$
+
+---
+
+### 进阶
+
+1. 降低对 `rand7` 的调用次数
+
+我们发现，在上述解法中，范围 $[0, 48]$ 中，只有 $[1, 10]$ 范围内的数据会被接受返回，其余情况均被拒绝重试。
+
+为了尽可能少的调用 `rand7` 方法，我们可以从 $[0, 48]$ 中取与 $[1, 10]$ 成倍数关系的数，来进行转换。
+
+我们可以取 $[0, 48]$ 中的 $[1, 40]$ 范围内的数来代指 $[1, 10]$。
+
+首先在 $[0, 48]$ 中取 $[1, 40]$ 仍为等概率，其次形如 $x1$ 的数值有 $4$ 个（$1$、$11$、$21$、$31$），形如 $x2$ 的数值有 $4$ 个（$2$、$12$、$22$、$32$）... 因此最终结果仍为等概率。
+
+代码：
+```Java
+class Solution extends SolBase {
+    public int rand10() {
+        while (true) {
+            int ans = (rand7() - 1) * 7 + (rand7() - 1); // 进制转换
+            if (1 <= ans && ans <= 40) return ans % 10 + 1;
+        }
+    }
+}
+```
+* 时间复杂度：期望复杂度为 $O(1)$，最坏情况下为 $O(\infty)$
+* 空间复杂度：$O(1)$
+
+
+2.  计算 `rand7` 的期望调用次数
+
+在 $[0, 48]$ 中我们采纳了 $[1, 40]$ 范围内的数值，即以调用两次为基本单位的话，有 $\frac{40}{49}$ 的概率被接受返回（成功）。
+
+成功的概率为 $\frac{40}{49}$，那么需要触发成功所需次数（期望次数）为其倒数 $\frac{49}{40} = 1.225$，每次会调用两次 `rand7`，因而总的期望调用次数为 $1.225 * 2 = 2.45$ 。
+
+---
+
+### 最后
+
+这是我们「刷穿 LeetCode」系列文章的第 `No.470` 篇，系列开始于 2021/01/01，截止于起始日 LeetCode 上共有 1916 道题目，部分是有锁题，我们将先把所有不带锁的题目刷完。
+
+在这个系列文章里面，除了讲解解题思路以外，还会尽可能给出最为简洁的代码。如果涉及通解还会相应的代码模板。
+
+为了方便各位同学能够电脑上进行调试和提交代码，我建立了相关的仓库：https://github.com/SharingSource/LogicStack-LeetCode 。
+
+在仓库地址里，你可以看到系列文章的题解链接、系列文章的相应代码、LeetCode 原题链接和其他优选题解。
+
