feat: $1438

Author: lucifer

problems/1438.longest-continuous-subarray-with-absolute-diff-less-than-or-equal-to-limit.md

@@ -149,24 +149,54 @@ class Solution:
 - 时间复杂度：$O(nlogn)$
 - 空间复杂度：$O(n)$
 
-## 单调栈
+## 单调队列
 
 ### 思路
 
-单调栈可快速得到最大值和最小值。因此我们可以使用两个栈，分别计算区间的最大值和最小值，接下来的思路和上面类似。即维护一个滑动窗口即可。
+单调队列可快速得到最大值和最小值。因此我们可以使用两个队列，分别计算区间的最大值和最小值，接下来的思路和上面类似。即维护一个滑动窗口即可。
 
-关于单调栈可参考我之前写的文章 [单调栈解题模板秒杀八道题](https://lucifer.ren/blog/2020/11/03/monotone-stack/)
+关于单调队列/栈可参考我之前写的文章 [单调栈解题模板秒杀八道题](https://lucifer.ren/blog/2020/11/03/monotone-stack/)
+
+我们需要使用两个单调队列，一个单调增另外一个单调减。因此两个队列会存储窗口内所有的数(会有重叠)，而一个单调队列显然无法做到。
+
+比如 nums = [8,2,4,7], limit = 4，那么刚开始：
+
+- 单调递增队列就是 q1：[8]
+- 单调递减队列就是 q2：[8]
+
+接下来：
+
+- 单调递增队列就是 q1：[8]
+- 单调递减队列就是 q2：[8,2]，这个时候大于 limit，需要移除 q1，q1 变为 []
+
+> 注意此时无需管 q2 内部差大于 limit
+
+接下来：
+
+- 单调递增队列就是 q1：[4]
+- 单调递减队列就是 q2：[8,4]
+
+接下来：
+
+- 单调递增队列就是 q1：[4,7]
+- 单调递减队列就是 q2：[8,7]
+
+end
+
+之所以我们不使用单调栈是因为我们需要移除左侧的数组， 因此需要在两端进行操作，这正是队列的基本操作。
 
 ### 关键点
 
-- 单调栈获取最大最小值
+- 单调队列获取最大最小值
 
 ### 代码
 
 - 语言支持：Python3
 
 Python3 Code:
 
+q1 是单调递减的队列，q2 是单调递增的队列。因此 q1[0] 是最大值，q2[0] 是最小值。
+
 ```python
 
 class Solution: