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系统化论文研读：从2017年Transformer奠基性论文出发，按清晰的知识体系梳理技术演进，适合不同基础的开发者循序渐进地深度提升；

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LearnLLM.AI 团队

时间	论文	介绍	视频	开始学习
2017-06-12	Transformer	提出自注意力与 Transformer 架构
2018-06-11	GPT-1	预训练 + 微调的生成式 Transformer
2018-10-11	BERT	双向编码器：MLM + NSP
2019-02-14	GPT-2	大规模无监督文本生成
2019-10-23	T5	文本到文本统一框架
2020-05-28	GPT-3	大模型与少样本学习能力
2020-10	ViT	将 Transformer 主干引入视觉领域
2021-02	ViLT	极简视觉语言预训练架构
2021-02	CLIP	用自然语言监督实现零样本视觉学习
2021-02	DALL·E 1	自回归文本生成图像的开端
2021-07-07	CodeX	面向代码生成的 GPT 系列模型
2021-12	Stable Diffusion	潜空间扩散模型推动文生图开源化
2022-02-08	AlphaCode	竞赛级代码生成系统
2022-03-04	InstructGPT	人类反馈对齐与指令微调
2022-04	DALL·E 2	基于 CLIP Latents 的高保真文生图
2022-12	Whisper	大规模弱监督语音识别基础模型
2023-02-27	LLaMA-1	高效开源预训练基座模型
2023-04	LLaVA	开源多模态指令微调的重要起点
2023-07-18	LLaMA-2	LLaMA 升级版，开放商用
2023-08	Qwen-VL	通义千问早期视觉语言基座模型
2023-09-28	Qwen 1	通义千问第一代基座模型
2023-10-10	Mistral 7B	高效 7B 级开源模型
2023-12	LVM	纯视觉自回归建模的大视觉模型路线
2024-02	Mixtral 8x7B	开源稀疏 MoE 的代表作
2024-03	Gemma 1	Google 轻量开源模型家族首作
2024-05	DeepSeek-V2	高效 MoE 语言模型，兼顾性能与推理经济性
2024-06	ChatGLM	从 GLM-130B 演进到 GLM-4 的国产模型家族
2024-07	Llama 3	Meta 新一代开源旗舰模型
2024-07	Gemma 2	在实用尺寸上继续提升开源模型性能
2024-12	DeepSeek-V3	高效 MoE 架构，兼顾训练成本与模型性能
2025-01	DeepSeek-R1	通过强化学习增强大模型推理能力
2025-03	Gemma 3	原生多模态与 128K 长上下文的 Gemma
持续更新中...

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