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Magloire2026/README.md

👋 Bonjour, je suis Magloire Dakeyo

🎓 Étudiant en sciences des données appliquées (La Cité, Ottawa)
📊 Intérêts : analyse de données, enjeux sociaux et environnementaux
🌍 Domaines : logement, politiques publiques, données publiques

🧠 À propos de moi

Je suis étudiant en deuxième année en sciences des données appliquées, avec un fort intérêt pour l’analyse de données environnementales et sociales.
J’aime transformer des jeux de données complexes en analyses claires pour appuyer la prise de décision.

🛠️ Compétences techniques

  • Analyse de données : nettoyage, analyse exploratoire, visualisation
  • Langages : Python, R, SQL
  • Bases de données : MySQL, SQL Server
  • Outils : Excel, Power BI, AWS (EC2)
  • Méthodes : régression linéaire, validation des données

📌 Projet mis en valeur

Accessibilité au logement — Ontario vs Colombie-Britannique

Analyse comparative du ratio logement/revenu à partir des microdonnées du Recensement 2021.

👉 Voir le projet sur GitHub

🌐 Portfolio

👉 https://magloire2026.github.io/

🤝 Soft skills

  • Communication claire (public technique et non technique)
  • Travail d’équipe et collaboration
  • Rigueur scientifique et gestion du temps

📫 Contact
Email: mdakeyo@peacemakers.ch

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  1. Accessibilite-Logement-ON-BC Accessibilite-Logement-ON-BC Public

    Jupyter Notebook

  2. Magloire2026.github.io Magloire2026.github.io Public

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