Fuentes
« Guía: Mapeoando con OpenStreetMap
Piense en las características del mundo real como calles, ríos, casas y ciudades. Cada característica en OpenStreetMap se deriva de una observación del mundo real. Las observaciones pueden ser hechas en estudios sobre el terreno, a través de sensores, como el GPS, a partir de imágenes de satélite, a partir de fotografías o pueden ser copiados de datos de terceros. Seleccinar la fuente apropiada y traducirlo correctamente en OpenStreetMap es sumamente importante - esta es la definición de gran mapeo.
Fuentes apropiadas Mientras se mapea, es absolutamente importante asegurarse de que la información que se añade al mapa se obtiene adecuadamente - no importa la fuente de la que se traza ya sean imágenes o importaciones. No sirve de nada en absoluto agregar información al mapa que no podemos referenciar adecuadamente. Si no está seguro de si una fuente está bien para añadir, no lo agregue.
Estos son algunos ejemplos de qué fuentes es conveniente añadir a OpenStreetMap:
- El conocimiento local como primera mano por ejemplo a partir de una inspección sobre el terreno
- Las imágenes de satélite de forma explícita a disposición de OpenStreetMap para el rastreo - por ejemplo, Bing o el satélite Mapbox
- Rutas GPS explícitamente disponible para OpenStreetMap - por ejemplo trazos de GPS que recogió usted mismo, o rutas GPS subidas y disponibles en OpenStreetMap.org
- Las fotos de Mapillary
- Información original en los sitios web, tales como la dirección de una tienda en el sitio web de la tienda
- Datos de Licencia permisiva tales como Wikidata - una licencia permisiva sería CC0 o cualquiera de los términos de uso que pasaran la definición abierta y no requieren compartir igualmente.
NO utilice estas fuentes:
- Mapas propietarios - la mayoría de mapas impresos o, por ejemplo los mapas de Google, incluyendo Google Street View
- Cualquier fuente de datos sin términos de permisos claros
- Siempre que no está seguro si una fuente es apropiado para usar o tal vez errónea
Una gran cantidad de datos de OpenStreetMap es original - recogidos por miembros de la comunidad de primera mano. Dicha información se recopila en su mayoría en las encuestas y luego en una etapa distinta cargados en OpenStreetMap con los mismos editores que utilizamos para el mapeo remoto. Estas son las técnicas típicas de la encuesta:
- Recopilación de rutas GPS
- Recopilar datos con mapas de impresión
- Con ayuda de fotos geolocalizadas por ejemplo a través de Mapillary
Mientras la forma mas facil de empezar es trazar remotamente imagenes satelitales, los datos de encuesta de campo son altamente valiosos porque son datos de primera mano de lugares mapeados y toma mayor tiempo de recoleccion.
Si bien nuestro enfoque en Mapbox está en mapeo remoto, corremos encuestas sobre el terreno para los entrenamientos del equipo y en los talleres. Recopilación de sus propios datos es divertido y deberías intentarlo. Los datos encuestados en el terreno son muy valiosos ya que es un relato de primera mano del lugar asignado y que se necesita más tiempo para recoger.
Mapping Party con Ônibus Hacker en Río de Janeiro, 2012.
La disponibilidad de imágenes satelitales de alta resolución ha permitido que el volumen de datos de OpenStreetMap explote. Es realmente fácil y rápido entrar en OpenStreetMap y trazar características de las imágenes. En comparación con las encuestas de campo,trazar desde imágenes de satélite es mucho más rápido. Obviamente, no toda la información se puede trazar a partir de imágenes - nombres de caminos, nombres de lugares, puntos de interés, como las escuelas y cafeterías que no estén visibles a partir de imágenes. De hecho, una gran cantidad de la creación original de datos hoy en OpenStreetMap es una combinación de trazado y encuestas de campo- donde cuanto más posible la información que se traza sea a partir de imágenes antes que las encuestas de campo agreguen detalles.
Lea el estado de las imágenes satelitales del Banco Mundial para un manual sobre cómo las imágenes se utilizan para diversos análisis.
Hay un gran volumen de datos de terceros disponibles por ahí, en su mayoría de gobierno, como también de otras fuentes. Si tienen licencia de una manera compatible y de calidad suficiente, pueden ser utilizados para mejorar el mapa. Las importaciones son generalmente complejas ya que implican fusión con datos de OpenStreetMap existentes y limpieza de datos. Si bien los datos de encuesta de campo y los datos satelitales trazados se pueden agregar a OpenStreetMap sin coordinar con otros miembros de la comunidad, las importaciones requiere una propuesta formal y una revisión de la comunidad por pares. Un ejemplo para las importaciones son las importaciones de las construcciones y de las direcciones de la Ciudad de Nueva York que hemos liderado o de la Oficina de Censo TIGRE datos que se ha importado en los Estados Unidos . He aquí una animación del progreso importando edificios en la ciudad de Nueva York:
Ya hemos mencionado la recolección de rutas GPS como una técnica de encuesta de campo. Las grandes cantidades de datos GPS recogidos por ejemplo sistemáticamente de los coches pueden ser utilizados para más que eso. Ellos pueden ser agrupados y procesados para calcular caminos perdidos, carreteras mal alineadas, caminos de una sola via equivocadas, velocidad media y los límites de velocidad. Esta es una técnica bastante avanzada, pero se debe mencionar aquí, ya que no es una importación directa de datos, sino más bien un proceso indirecto de crear un conjunto de datos deducidos que se puede utilizar para mejorar OpenStreetMap.