高校举办的图片竞选类活动中,存在部分人员直接利用网络图片顶替。传统的人力筛选模式不利于大量图像的筛选。因此利用python进行批量审查,推动原创风气。
通过Catbox和Saucenao的api,先上传到Catbox图床,再通过Saucenao对回传数据进行分析,输出到csv表格中便于对比。
- 图片重复率查询
- 重复率表格导出
- API持久化储存
- 申请API
- 下载安装文件
- 将API输入填写框,需要鉴别的图像放于
data文件夹,鉴别后的表格将生成于src目录,命名为similarity.csv - python二次开发
pip install -r requirements.txt cd PyImageChecker python main.py
- 多查询api,增加重复率准确度
issue/pull requests



