《语言之舞:大语言模型代码实战与部署应用》官方配套代码仓库
- 书名:语言之舞:大语言模型代码实战与部署应用
- 作者:一个处女座的程序猿
- 出版时间:2025 年中
- 写作耗时:3 年沉淀,原稿 68 万字,出稿约 38 万字
- 理论与实战共融
- 每章搭配精炼 Python 案例,从基础原理到高级应用全覆盖。
- 内容全面系统
- 演进史→核心要素→构建流程→部署监控→未来趋势,一气呵成。
- 多场景案例
- 支持 GPT‑4o、LLaMA‑3、ChatGLM‑3、GLM‑4、Qwen‑2 系列的微调、推理部署。
- 工具链全景
- 涵盖 Transformers、LangChain、LlamaIndex、Docker、分布式训练。
- 前沿增强技术
- RAG、ETA、Agent、PEFT 等高级技巧一网打尽。
- 第 1 章:大语言模型发展史
- 第 2 章:LLMs 核心要素(数据、架构、评估、优化)
- 第 3 章:构建流程(预训练→微调→推理)
- 第 4 章:部署与监控(Docker、Kubernetes、监控策略)
- 第 5 章:微调与推理实战
- 第 6 章:企业级项目落地
- 第 7 章:提示工程基础
- 第 8 章:进阶增强技术(RAG、ETA、Agent)
- 第 9 章:常用训练/推理框架与提示库
- 第 10 章:挑战与未来方向