Multi-Cloud Explorer

Documentation sur https://multi-cloud-explorer.readthedocs.org

Fonctionnalités

• Inventaire automatique des resources
  • Azure
  • AWS
  • GCP
• Historisation des changements au format Json Patch
• WebServices pour recevoir des changements (ex: EventGrid)
• Envoi des évènements vers des queues de données (ex: SQS, Redis)

Fournisseurs implémentés

• Azure
• AWS
• GCP

Packages Multi-Cloud-Explorer intégrés

• mce-django-app
• mce-tasks-djq
• mce-lib-azure

Technologies

• Python 3.7
• Django 3
• Django-Q
• Django Rest Framework
• PostgreSQL
• Redis
• Azure SDK
• Docker (facultatif)

Installation avec docker-compose

git clone https://github.com/multi-cloud-explorer/mce-django-server.git
cd mce-django-server

docker-compose up -d

# Vérifiez l'état des services
docker-compose ps

# Créez le compte administrateur
docker-compose exec app ./manage.py createsuperuser \
   --username admin --email admin@localhost.net

# Récupérez le login/password de l'administrateur
docker-compose logs app --tail 10

Ouvrez le navigateur à l'adresse http://127.0.0.1:8000

Activation du proxy treafik

Pour utiliser le proxy treafik, pensez à mettre à jour le label: traefik.frontend.rule dans docker-compose.yml et le password/domain/email dans traefik/traefik.toml

export COMPOSE_FILE=docker-compose.yml:docker-compose.traefik.yml
docker-compose up -d

Installation manuelle

# Démarrez un serveur PostgreSQL
docker run --name mce-postgres -d \
   -p 127.0.0.1:5432:5432 \
   -e POSTGRES_DB=mce \
   -e POSTGRES_USER=mce \
   -e POSTGRES_PASSWORD=password postgres:12-alpine

# Démarrez un serveur Redis
docker run --name mce-redis -d \
   -p 127.0.0.1:6379:6379 \
   redis:5-alpine redis-server --appendonly yes

git clone https://github.com/multi-cloud-explorer/mce-django-server.git
cd mce-django-server

# Créer un environnement python virtuel
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -U pip
pip install -e .[psql]

# Créez un fichier .env
DATABASE_URL=postgres://mce:password@127.0.0.1:5432/mce
CACHE_URL=redis://127.0.0.1:6379/0
DJANGO_SETTINGS_MODULE=mce_django_server.settings.prod
MCE_BIND=0.0.0.0:8000

# Créez les tables SQL
./manage.py migrate

# Créez un compte d'admin
./manage.py createsuperuser --username admin --email admin@localhost.net

# Lancez le serveur web
uvicorn --workers 2 --loop uvloop --proxy-headers --log-level info --host 0.0.0.0 --port 8000 mce_django_server.asgi:application

# Lancez le serveur de tâches dans un autre terminal:
./manage.py rqworker --with-scheduler

Ouvrez le navigateur à l'adresse http://127.0.0.1:8000

Roadmap

• Mettre en ligne une version de démonstration
• Terminer l'implémentation AWS/GCP
• Relier les ressources avec une DB Graph
• Intégration de nouveaux providers (vmware/ovh/gandi/...)
• Créer des templates terraform pour générer des ressources de tests