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Projet de création d'un algorithme de détection de faux billets.

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Projet : Détectez des faux billets

Projet du parcours Data Analyst OpenCmassrooms réalisé avec l’ENSAE-ENSAI.

Création d'un algorithme de détection de faux billets.

Scénario

Société de consulting informatique (préférant garder l'anonymat), un nouveau contrat au Ministère de l'Intérieur a été remporté. Cette nouvelle mission intervient dans le cadre de la lutte contre la criminalité organisée, à l'Office central pour la répression du faux monnayage. La mission est d'intérêt public, élaborer un algorithme de détection de faux billets. Un seul mot d'ordre : Traquer la moindre fraude!

Préambule

Pour ce projet, les données ont été manipulées en Python. Mise en oeuvre d'une analyse de statistique descriptive, ainsi qu'une analyse en composantes principales, une classification automatique, et une modélisation de type régression logistique.

Les données

Data source Office central pour la répression du faux monnayage

Compétences évaluées

  • Interpréter une ACP
  • Modéliser grâce à la régression logistique
  • Réaliser une ACP
  • Utiliser un algorithme de clustering de type Kmeans

Prérequis techniques

Si vous n'avez jamais installé Python, alors autant installer directement la distribution Anaconda. Anaconda est donc une distribution Python, faite pour la Data Science.

De cette manière on peut installer Python et ses librairies de Data Science Pandas, Matplotlib, Scipy, Numpy etc… Mais aussi le notebook Jupyter, qui reste incontournable et vivement recommandé! C'est par ici : Anaconda

Si vous souhaitez lancer le projet, il sera nécessaire d'installer Jupyter Notebook sur votre mahcine. La doc. Jupyter est accessible via : Jupyter Documentation

python -m pip install --upgrade pip    
python -m pip install jupyter

Pour tester l'installation, vous pouvez taper dans votre console la commande suivante :

jupyter notebook

Installation des librairies Python uniquement

Pour installer python ainsi que les librairies de Data Science, il est fortement recommandé d'installer la distribution Anaconda.

pip install pandas
pip install matplotlib
pip install numpy
pip install scipy

Auteur

Nalron (Nicolas Pasero) Persona - Initial work - Github

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Projet de création d'un algorithme de détection de faux billets.

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