Python-data-analysis-100-venv

Python実践データ分析100本ノック*のためのvenvを使った仮想環境構築方法と，ライブラリ一括インストール用のファイルを公開しています．
anacondaが重かったり，condaでサポートされていないPythonライブラリを利用したい場合にご活用ください．
公開されているサンプルコードを用いて作動確認済みです．
ただし，出版社さんとは関係なく，公開しているので，自己責任でご利用ください．
また，mecabやOpenCV等の外部環境の構築には対応していません．
cloneするより，requirements.txtをダウンロードすることをおすすめします．

*下山輝昌，松田雄馬，三木孝行 著(秀和システム)

インストール

$python -m venv <ProjectName> # venvで仮想環境作成
$source <ProjectName>/bin/activate # 仮想環境のactivate
$pip install -r requirements.txt # ライブラリの一括インストール

<ProjectName>は適切なものを決めて下さい．
<ProjectName>内にrequirements.txtを配置し，インストールを行なってください．
標準の実行環境がPython2.x系の場合はpython3で実行してください．

jupyter notebookの起動

$source <ProjectName>/bin/activate # 仮想環境のactivate
$jupyter notebook # jupyter notebookの起動

ブラウザでjupyter notebookが起動されます．

終了時は$deactiveでvenvを終了してください．

動作確認環境

macOS Mojave 10.14.6 Python 3.7.1 pip 18.1

諸注意

確認している限りではdlibのインストール時にエラーが発生する場合があります．
macの方は$brew install cmakeでcmakeを入れると解決する場合があります．

インストールされるライブラリの一覧

Package            Version 
------------------ --------
appnope            0.1.0   
attrs              19.3.0  
backcall           0.1.0   
bleach             3.1.0   
cycler             0.10.0  
decorator          4.4.1   
defusedxml         0.6.0   
dlib               19.18.0 
entrypoints        0.3     
importlib-metadata 1.1.0   
ipykernel          5.1.3   
ipython            7.10.1  
ipython-genutils   0.2.0   
ipywidgets         7.5.1   
jedi               0.15.1  
Jinja2             2.10.3  
joblib             0.14.0  
jsonschema         3.2.0   
jupyter            1.0.0   
jupyter-client     5.3.4   
jupyter-console    6.0.0   
jupyter-core       4.6.1   
kiwisolver         1.1.0   
MarkupSafe         1.1.1   
matplotlib         3.1.2   
mecab-python3      0.996.2 
mistune            0.8.4   
more-itertools     8.0.0   
nbconvert          5.6.1   
nbformat           4.4.0   
networkx           2.4     
notebook           6.0.2   
numpy              1.17.4  
opencv-python      4.1.2.30
ortoolpy           0.2.25  
pandas             0.25.3  
pandocfilters      1.4.2   
parso              0.5.1   
pexpect            4.7.0   
pickleshare        0.7.5   
pip                10.0.1  
prometheus-client  0.7.1   
prompt-toolkit     2.0.10  
ptyprocess         0.6.0   
PuLP               2.0     
Pygments           2.5.2   
pyparsing          2.4.5   
pyrsistent         0.15.6  
python-dateutil    2.8.1   
pytz               2019.3  
pyzmq              18.1.1  
qtconsole          4.6.0   
scikit-learn       0.22    
scipy              1.3.3   
Send2Trash         1.5.0   
setuptools         39.0.1  
six                1.13.0  
terminado          0.8.3   
testpath           0.4.4   
tornado            6.0.3   
traitlets          4.3.3   
wcwidth            0.1.7   
webencodings       0.5.1   
widgetsnbextension 3.5.1   
xlrd               1.2.0   
zipp               0.6.0 

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