这是太阳鸟基于开源项目 social-auto-upload 做的二次开发版本，目标是把多平台内容发布、素材管理、发布记录、对标账号分析和 AI 内容生产流程整合到一个本地化运营系统里。

原项目提供了 抖音、Bilibili、小红书、快手、视频号、百家号 以及 TikTok 等平台的视频上传、定时发布能力。本版本在此基础上继续增强了后台管理、抖音对标账号同步、作品数据沉淀、作品内容拆解、发布记录追踪和视频处理工作流能力。

这个项目适合内容创作者、自媒体运营者、个人 IP 团队和希望用 AI 提升内容生产效率的人使用。它不是单纯的上传工具，而是一个可以持续沉淀账号、素材、对标作品和内容方法论的本地运营中台。

• 💡 功能特性
• 🌞 太阳鸟二次开发能力
• 🚀 支持的平台
• 💾 安装指南
• 🏁 快速开始
• 🐇 项目背景
• 📃 详细文档
• 🐾 交流与支持
• 🤝 贡献指南
• 📜 许可证
• ⭐ Star History

本版本基于原 social-auto-upload 项目继续开发，重点增强了以下能力：

• 抖音对标账号管理：输入对标账号主页链接后，自动同步账号昵称、头像、关注数、粉丝数、获赞数、作品数和最近作品。
• 最新作品同步：点击同步时，自动扫描并补充最多 20 条本地未同步作品；已有作品会更新标题、封面、点赞数和原始数据。
• 作品数据沉淀：保存作品标题/文案、点赞数、作品链接、封面和同步时间，形成自己的对标作品库。
• 作品内容拆解：基于已同步的标题和文案，生成开头钩子、核心观点、内容结构、爆点分析、人群痛点、可复刻点和脚本建议。
• 发布记录追踪：每次发布都会记录平台、标题、素材、账号、状态和错误信息，方便复盘和排查问题。
• 素材管理增强：支持素材上传、列表管理、复制链接、删除素材，并与发布中心联动。
• 口播剪辑基础能力：保留 FFmpeg 本地剪辑流程，为后续接入 Remotion、OpenCut、封面生成和 AI 视频工作流预留接口。
• Playwright 浏览器缓存迁移：将 Playwright 浏览器运行依赖迁移到 E 盘，减少 C 盘占用并提升本地部署稳定性。

简单说，这个版本想解决的是：从“发视频”升级到“找对标、拆内容、管素材、做发布、看结果”的完整内容运营流程。

• 国内平台:
  • 抖音
  • 视频号
  • Bilibili
  • 小红书
  • 快手
  • 百家号
• 国外平台:
  • TikTok

• 定时上传 (Cron Job / Scheduled Upload)
• Cookie 管理 (部分实现，持续优化中)
• 国外平台 Proxy 设置 (部分实现)

• 平台扩展:
  • QQ视频
  • YouTube
• 功能增强:
  • 更易用的版本 (GUI / CLI 交互优化)
  • API 封装
  • Docker 部署
  • 自动化上传 (更智能的调度策略)
  • 多线程/异步上传优化
  • Slack/消息推送通知

本项目通过各平台对应的 uploader 模块实现视频上传功能。您可以在 examples 目录下找到各个平台的使用示例脚本。

每个示例脚本展示了如何配置和调用相应的 uploader。

1. 克隆项目:

   git clone https://github.com/niupTang/douyin.git
   cd douyin

2. 安装依赖: 建议在虚拟环境中安装依赖。

   conda create -n social-auto-upload python=3.10
   conda activate social-auto-upload
   # 挂载清华镜像 or 命令行代理
   pip install -r requirements.txt

3. 安装 Playwright 浏览器驱动:

   playwright install chromium firefox

   根据您的需求，至少需要安装 chromium。firefox 主要用于 TikTok 上传（旧版）。

4. 修改配置文件: 复制 conf.example.py 并重命名为 conf.py。 在 conf.py 中，您需要配置以下内容：

   • LOCAL_CHROME_PATH: 本地 Chrome 浏览器的路径，比如 C:\Program Files\Google\Chrome\Application\chrome.exe 保存。

   临时解决方案

   需要在根目录创建 cookiesFile 和 videoFile 两个文件夹，分别是 存储cookie文件 和 存储上传文件 的文件夹

5. 配置数据库: 如果 db/database.db 文件不存在，您可以运行以下命令来初始化数据库：

   cd db
   python createTable.py

   此命令将初始化 SQLite 数据库。

6. 启动后端项目:

   python sau_backend.py

   后端项目将在 http://localhost:5409 启动。

7. 启动前端项目:

   cd sau_frontend
   npm install
   npm run dev

   前端项目将在 http://localhost:5173 启动，在浏览器中打开此链接即可访问。

非程序员用户可以参考：新手级教程

1. 准备 Cookie: 大多数平台需要登录后的 Cookie 信息才能进行操作。请参照 examples 目录下各 get_xxx_cookie.py 脚本（例如 get_douyin_cookie.py, get_ks_cookie.py）的说明，运行脚本以生成并保存 Cookie 文件（通常在 cookies/[PLATFORM]_uploader/account.json）。

2. 准备视频文件: 将需要上传的视频文件（通常为 .mp4 格式）放置在 videos 目录下。 部分平台支持视频封面，可以将封面图片（例如 .png 格式，与视频同名）也放在此目录。 如果需要上传标题及标签，请在视频文件旁边创建一个同名的 .txt 文件，内容为标题和标签，以换行分隔。

3. 修改并运行示例脚本: 打开 examples 目录中您想使用的平台的上传脚本（例如 upload_video_to_douyin.py）。

   • 根据脚本内的注释和说明，确认 Cookie 文件路径、视频文件路径等配置是否正确。
   • 您可以修改脚本以适应您的具体需求，例如批量上传、自定义标题、标签等。

4. 执行上传: 运行修改后的示例脚本，例如：

   python examples/upload_video_to_douyin.py

本仓库是太阳鸟基于 social-auto-upload 做的二次开发版本。原项目最初用于自动化管理社交媒体视频发布，本版本继续围绕自媒体运营场景扩展，把发布、素材、数据、对标账号和 AI 内容拆解整合到同一个本地系统中。

如果您需要搭建自己的内容运营系统，可以基于这个版本继续扩展，比如接入更多平台、增加评论分析、自动生成选题、自动剪辑视频、自动生成封面和自动发布。

如果您对 AI 自媒体、内容自动化、对标账号拆解、短视频工作流等方向感兴趣，可以关注太阳鸟公众号，或添加个人微信交流。

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本项目暂时采用 MIT License 开源许可证。

https://star-history.com/#dreammis/social-auto-upload&Date)