v3.24 — campagnes auto-jeu dans le Labo, base d'un reseau de neurones en ombre

Auto-jeu : la base de positions d'un réseau de neurones « en ombre »

• Nouveau type de campagne dans le Labo (🌐 Réseau, administration) :
  auto-jeu. Un réglage de l'IA joue contre lui-même, chaque partie avec sa
  propre graine, donc sa propre ouverture de 8 demi-coups tirée au hasard. Les
  parties sont distribuées aux exécutants (navigateurs, PC, conteneurs) et
  vérifiées par recalcul comme les duels. Le bilan affiche les parties et les
  positions produites, et le partage Noirs / nulles / Blancs.
• Côté serveur (abalassembly-api) : type: 'autojeu' sur POST /ordo/campagnes
  (migration 009), et scripts/exporter-positions.js, qui rejoue chaque partie
  acceptée dans le moteur et écrit une ligne par position (plateau en 61 cases,
  camp au trait, billes sorties, score du juge actuel, résultat final vu du
  camp au trait, ouverture marquée), en NDJSON ou CSV. Testé jusque dans le
  conteneur Docker.
• C'est la première étape du réseau de neurones « en ombre » : il tournera à
  côté du juge actuel, sans le remplacer, pour comparer les deux. Le moteur qui
  joue ne change pas.

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