你好，我在claude code desktop中，使用了官网提供的skill安装方式，请问它的效果/额度？🙏

[gshml-atk]

即在claude code desktop中运行了指令：
帮我安装这个 Skill：https://github.com/opendatalab/MinerU-Ecosystem/blob/main/skills/SKILL.md
那么claude可以读取复杂公式/可以读取20页以上的大文件吗？

[dosubot[bot]]

Hi @gshml-atk! I'm Dosu and I'm helping the OpenDataLab team.

MinerU Skill 在 Claude Code Desktop 中提供了两种提取模式，能力和限制各不相同 [1]：

1. flash-extract（快速模式，无需 Token）

• 无需登录/认证，开箱即用
• ✅ 支持公式识别（自动转 LaTeX）
• ✅ 支持表格识别、OCR
• ⚠️ 文件限制：10 MB / 20 页
• 可能触发频率限制（HTTP 429）

2. extract（精准模式，需要 Token）

• 需通过 mineru-open-api auth 认证
• ✅ 支持公式识别
• ✅ 支持超大文件（数万页级别），采用滑动窗口机制降低内存峰值 [2]
• 支持多种输出格式（md, html, latex, docx, json）
• 可选 vlm 模型（精度更高）或 pipeline 模型（零幻觉）

回答你的问题：

• 复杂公式：两种模式都支持公式识别，会自动转换为 LaTeX 格式 [1]。
• 20 页以上大文件：flash-extract 模式限制最多 20 页，无法处理更大的文件。如果需要处理 20 页以上的文档，必须使用 extract 模式并配置 Token [1]。

关于具体的免费额度/配额信息，在现有文档中未找到明确说明。建议通过 mineru-open-api auth 注册后查看账户额度详情。

To reply, just mention @dosu.

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Docs are dead. Just use Dosu.

[gshml-atk]

我已经在官网注册了token，那么如何为extract模式下配置token，并在claude code desktop中手动选取生成的模式呢？

[dosubot[bot]]

@gshml-atk 配置 Token 和选择模型的方式如下 [1]：

配置 Token（三种方式，优先级从高到低）：

1. 命令行 flag：mineru-open-api extract --token <你的token> <文件>
2. 环境变量：设置 MINERU_TOKEN 环境变量
3. 配置文件：写入 ~/.mineru/config.yaml

也可以通过 mineru-open-api auth 命令进行认证管理。

在 Claude Code Desktop 中使用 extract 模式并选择模型：

直接在对话中告诉 Claude 使用 extract 模式并指定模型即可，例如：

• "用 MinerU extract 模式解析这个 PDF，使用 vlm 模型"
• "用 MinerU extract 模式解析这个文件，使用 pipeline 模型"

Claude 会自动调用对应命令，底层实际执行的是：

mineru-open-api extract <文件> --model vlm    # 精度更高，适合复杂排版
mineru-open-api extract <文件> --model pipeline  # 零幻觉，更可靠

vlm vs pipeline 区别：

	vlm	pipeline
解析精度	更高，擅长复杂排版	标准
幻觉风险	少数情况可能产生幻觉文字	零幻觉

如果你的 Token 已注册，只需确保 MINERU_TOKEN 环境变量已设置（或运行 mineru-open-api auth），之后在 Claude 中直接要求使用 extract 模式即可，无需再用 flash-extract 的 20 页限制了。

To reply, just mention @dosu.

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Share context across your team and agents. Try Dosu.

[myhloli]

skill问题请前往https://github.com/opendatalab/MinerU-Ecosystem 仓库询问