Labelme

• Labelme tutorial
• Labelme github

Preparation

Prepare Folder

1. Download ICALAB_val_image

2. Clone labelme_tutorial or download ZIP

git clone git@github.com:patrick0115/labelme_tutorial.git

• Folder structure

Anypath
├── ICALAB_val_image
│   ├── JPEGImages
│   ├── SegmentationClass 
│   ├── json  
│   ├── SegmentationClassPNG
│   ├── SegmentationClassVisualization  
│   ├── color_coding_semantic_segmentation_classes - Sheet1.csv
│   ├── class_names.txt
│   ├── images  
│   │    │── 0000.jpg
│   │    │── 0001.jpg
│   │    │── 0002.jpg
│   │    │ .......
├── labelme_tutorial 
│   ├── json
│   ├── output
│   ├── label.txt

Install labelme

pip install labelme

Open labelme

labelme

Start label

1. Open Dir Choose images folder with raw images.
2. Label

• 描繪

• 編輯圖案 可以移動複製,調整點位

• 修改類別

• 畫面色調調整 若圖片不清楚，可以調整圖案亮度

• 儲存在 labelme_tutorial/json

Start Semantic Segmentation

python .\labelme2voc.py

• 會在output資料夾產生一下檔案

• 上傳到對應資料夾(包含json檔)