Elasticsearch + IA: Classificador de Logs

Este projeto demonstra como integrar um modelo de machine learning com o Elasticsearch para classificação automática de logs usando pipelines de ingestão com inference.

Funcionalidades

• Classificação automática de mensagens de log (INFO, ERROR).
• Pipeline de ingestão com modelo de ML via inference.
• Deploy local com Docker Compose.
• Script de instalação automatizada.

Requisitos

• Docker + Docker Compose
• Python (apenas para treinar o modelo, não é necessário para uso)
• eland para importar modelo no Elasticsearch

Instruções

1. Suba o Elasticsearch + Kibana:

./setup.sh

2. Acesse o Kibana em: http://localhost:5601

3. Verifique o índice logs com os dados classificados automaticamente.

Estrutura

elastic-ml-log-classifier/
├── README.md
├── setup.sh
├── elasticstack/
│   └── docker-compose.yml
├── models/
│   └── log_classifier.joblib
├── ingest/
│   └── pipeline.json
└── test-data/
    └── sample_logs.json