Web application professionale per la valutazione della maturità digitale nel settore GDO basata sul framework GIST.
- ✅ 36 domande strutturate su 4 dimensioni critiche
- ✅ Calcolo GIST Score con formula scientifica validata
- ✅ Progress bar real-time e validazione interattiva
- ✅ Grafici radar e bar chart per visualizzazione risultati
- ✅ Raccomandazioni prioritizzate con ROI stimato
- ✅ Benchmark settoriale vs media GDO italiana
- ✅ Design responsive con Tailwind CSS
- ✅ Report dettagliati con piano d'azione
- Infrastruttura Fisica (18%) - Alimentazione, connettività, ridondanza
- Architettura (32%) - Cloud, microservizi, DevOps, API
- Sicurezza (28%) - Identity, network, endpoint, threat detection
- Conformità (22%) - GDPR, PCI-DSS, NIS2, audit
# Clona il repository
git clone <your-repo-url>
cd gist-assessment
# Installa dipendenze
pip install -r requirements.txt
# Avvia l'app
python app.py
# Apri browser su http://localhost:5000-
Push del codice su GitHub
git init git add . git commit -m "Initial commit" git remote add origin <your-github-repo> git push -u origin main
-
Configura Render
- Vai su render.com
- New → Web Service
- Connetti repository GitHub
- Configura:
- Build Command:
pip install -r requirements.txt - Start Command:
gunicorn app:app - Environment: Python 3
- Build Command:
-
Deploy automatico
- Render farà il deploy automatico ad ogni push su main
gist-assessment/
├── app.py # Flask application principale
├── gist_calculator.py # GIST Score calculator
├── questionnaire.py # 36 domande strutturate
├── requirements.txt # Dipendenze Python
├── templates/
│ ├── base.html # Template base con navbar
│ ├── index.html # Homepage
│ ├── assessment.html # Questionario interattivo
│ ├── results.html # Pagina risultati con grafici
│ └── about.html # Informazioni framework
└── static/ # (Future: CSS, JS, images custom)
- Backend: Flask 3.0
- Frontend: Tailwind CSS + Chart.js
- Grafici: Chart.js per radar e bar charts
- Icons: Font Awesome 6
- Fonts: Google Fonts (Inter)
- Deployment: Gunicorn + Render
- Autenticazione utenti (email/password + OAuth)
- Database PostgreSQL per storico assessment
- Email delivery con report PDF
- Payment gateway Stripe (€49/assessment)
- Generazione PDF professionale con reportlab
- Comparison tracking nel tempo
- API pubblica per integrazioni
- Dashboard amministratore
- Raccomandazioni AI-powered personalizzate
- Predictive analytics
- Multi-lingua (EN/IT/DE)
- Mobile app nativa
Il framework GIST è basato su:
- Ricerca accademica validata su 234 organizzazioni
- Dataset reale settore GDO italiano
- Simulazioni Digital Twin con 10.000 iterazioni
- Intervalli di confidenza al 95%
MIT License - Open Source
Sviluppato come tesi di laurea magistrale in Cybersecurity
GitHub: gist-framework
Per informazioni commerciali: info@gist-framework.com
Versione: 1.0.0 (MVP)
Data: Ottobre 2025