SCOUTER가 특별한 이유 추가 한글 번역

README.md

@@ -73,9 +73,9 @@ Scouter has three modules:
 
 ## How to contribute
  - **Notice** : Pull request to **dev branch** only allowed.
- - Please check the development guide below
+ - Refer to the development guide below.
    - [Scouter developer guide](./scouter.document/tech/Developer-Guide.md)
-
+ - Please note that you will have to complete a [CLA](http://goo.gl/forms/xSmYs8qM9J) for your first pull-request.
 
 
 ## Q&A

README_kr.md

@@ -70,6 +70,7 @@ APM은 Application performance montoring 또는 application performance manageme
  - **Pull request**는 반드시 **dev branch**로 요청하여야 합니다.
  - 상세한 내용은 개발자 가이드를 참조하시기 바랍니다.
    - [Scouter 개발자 가이드](./scouter.document/tech/Developer-Guide_kr.md)
+ - 최초 Pull-Request시 다음 [CLA](http://goo.gl/forms/xSmYs8qM9J)(Contributor License Agreement)에 서명하여 제출하여야 합니다.
 
 ## Q&A
  - [Google Groups](https://groups.google.com/forum/#!forum/scouter-project)

scouter.document/main/What-special-in-SCOUTER_kr.md

@@ -1,4 +1,4 @@
-# What special in SOUTER
+# SCOUTER가 특별한 이유
 [![Englsh](https://img.shields.io/badge/language-English-red.svg)](What-special-in-SCOUTER.md) ![Korean](https://img.shields.io/badge/language-Korean-blue.svg)
 
 Scouter 는 무엇인가?
@@ -14,16 +14,15 @@ SaaS 형은 설치가 필요없기에 쉽게 사용할 수 있는 반면, Scoute
 Scouter Client 는 Eclipse RCP Platform 으로 만들어지 독립 클라이언트이다. 그래서 웹형 뷰어보다 많은 성능 데이터를 제어할 수 있다.
 
 ## Scouter 파일 DB에 성능 데이터를 저장
-
-Scouter wants to collect bigger data and analyze each service transaction(request).
-so Scouter should control a lot of data. That’s why SCOUTER save service performance and profile data on compressed files.
+Scouter는 빅 데이터 를 수집하고 각 서비스의 트랜잭션(요청)을 분석하기를 원합니다.
+그래서 Scouter는 대량의 데이터를 제어 해야 합니다. Scouter가 압축된 파일 서비스 성능 및 프로파일 데이터 를 저장 하는 이유 입니다.
 
 ## 타겟 시스템에 대한 개별 요청을 추적
-Every service call is individually traced(profiled) and saved it.
-It is possible with the compressed archiving and  standalone clients.
+모든 서비스 콜은 개별적으로 추적(프로파일링)하고 그것을 저장 합니다.
+이것은 압축된 아카이브 및 독립 클라이언트에서 가능합니다.
 
 ## Scouter 진행중인 스택덤프를 분석한다.
-Sometimes it is not clear to understand the performance problem in a separate thread information.
-At that time,  we have to think about different way. If we collect full thread stacks in many times and  analyze the stacks together, we could get an another chance to solve the performance problem.
-(coming soon)
+때로는 다른 스레드 정보에서 성능 문제를 이해하는 것은 분명 아닙니다.
+그 때는 다른 방법을 생각해야 합니다. 여러 번 전체 스레드 스택을 수집하고 함께 스택을 분석 할 경우,
+우리는 성능 문제를 해결 하기위한 또 다른 기회를 얻을 수 있습니다.(출시 예정)