简历投了 100 份没回音,不知道哪里出了问题?
找 AI 工具改简历,发现都是国外学术 CV / 程序员模板?
大厂、国企、银行、外企明明完全不同,你却用同一份简历投到处?
转行 / 海归 / 应届零经验,根本不知从哪改起?
专为中国 industry 求职者打造的开源简历方法论
4 套企业性质规则 · 12 套岗位规则 · 5 个一键命令
给处于人生转折期的人(应届 0 经验 / 转行 / 海归 / gap 期重启)用迭代式追问重建简历。
- ✅ 支持可选上传现成简历(LinkedIn / 旧版 / 海外版),AI 会跳过已答问题只问缺的
- ✅ 默认中英双语输出
- ✅ 共 4 类用户专属问题集 + 7 步完整流程
三层框架 + 4 套企业性质 patterns + 12 套岗位 patterns + 4 个 slash command(诊断 / 改简历 / JD匹配 / 加规则)
| 通用 AI 简历工具 | Industry Resume Toolkit |
|---|---|
| 给材料 → 生成新简历 | 给简历 → 诊断 + 翻译 + 必要时挖经历 |
| 套通用模板 | 按企业性质(国企/大厂/银行/外企)区分写法 |
| 越改越华丽 | 保真原则:超出真实水平宁可保守 |
| ATS 关键词堆叠 | 业务价值翻译(动作→业务意义) |
| 一锤子生成,不管你的实际情况 | 先诊断你的情况,再决定怎么改 |
Phase 1 — 信息卫生(排雷)
└─ 二维码 / 备考证书 / Office拆分 / 课程列工具 / 选择性放分
这些不是加分项,是不减分
Phase 2 — 业务价值翻译(核心)
└─ 动作→业务意义、工具→业务结果、经历→招聘语言
小标题命中关键词 / 量化具体 / 三件套(动作+落地+量化)
Phase 3 — 经历挖掘(信息不足时自动触发)
└─ 像面试官一样追问,把"做过 X"补成完整故事
业务背景 / 数据规模 / 个人贡献 / 成果 / 困难 / 关键判断
| 企业性质 | 风格 | patterns 文件 |
|---|---|---|
| 大厂(互联网/科技) | 量化、JD 匹配、敏捷、数据驱动 | patterns/企业性质/大厂.md |
| 国央企 | 稳重、规范、政治正确、长期主义 | patterns/企业性质/国企.md |
| 银行/金融 | 严谨、合规、风险意识、数字精准 | patterns/企业性质/银行.md |
| 外企 / 英文简历 | 国际化、STAR、强动词、Concise | patterns/企业性质/外企.md |
不同企业性质,简历的写法完全不同。再叠加岗位 patterns(下面),企业性质 × 岗位两层叠加,精准命中你的目标场景。
企业性质决定整体风格,岗位决定具体的专业词汇 + JD 高频关键词 + 工具栈。两个维度叠加用,才能精准命中招聘官心理。
| 岗位 | 涵盖范围 | 文件 |
|---|---|---|
| 运营 | 内容运营 / 用户运营 / 活动运营 / 社区运营 / 电商 / 短视频 / 私域 | patterns/岗位/运营.md |
| 产品经理 | C 端 / B 端 / 数据产品 / SaaS / 平台产品 | patterns/岗位/产品.md |
| 数据分析 | 业务分析 / 商业分析 / BI / 增长分析 | patterns/岗位/数据分析.md |
| 市场营销 | 品牌 / 数字营销 / 内容营销 / 公关 / 活动 / KOL | patterns/岗位/市场营销.md |
| 财务 | 会计 / 出纳 / 财务分析 / 财务 BP / 税务 / FP&A | patterns/岗位/财务.md |
| 审计 | 四大 / 内资八大 / 内审 | patterns/岗位/审计.md |
| HR | HRBP / 招聘 / 培训 / 薪酬 / 员工关系 / OD | patterns/岗位/HR.md |
| 销售 | B 端销售 / KA / BD / Account / 客户成功 | patterns/岗位/销售.md |
| 开发 | 后端 / 前端 / 全栈 / 算法 / 数据工程 / 测试 / DevOps | patterns/岗位/开发.md |
| 法务 | 律所律师 / 企业法务 / 合规 / 知识产权 / 数据合规 | patterns/岗位/法务.md |
| 战略 / 咨询 | MBB / Big 4 Strategy / 大厂战略部 / 投资战略 / 行研 | patterns/岗位/战略咨询.md |
| 设计 | UI / UX / 视觉 / 产品设计 / 交互设计 / 用户研究 | patterns/岗位/设计.md |
v0.1 覆盖 12 个最常用岗位。后续欢迎贡献新岗位 patterns(eg 采购 / 客服 / 行政 / 公关 / 投资 / 工程等)。详见 CONTRIBUTING.md。
/诊断 — 第一次用先跑这个,告诉 AI 你的目标(岗位/行业/企业性质/语言/是否转行)
/改简历 — 已有完整像样的简历,按方法论细节优化成品 Word
/创建简历 — 处于人生转折期(应届0经验/转行/海归/gap重启),AI 迭代式追问 + 默认中英双语 ⭐ v0.2 新增
/JD匹配 — 用具体 JD 检查匹配度,给针对性改写建议
/加规则 — (高级)发现新规则随手加进 patterns
/改简历 vs /创建简历 — 怎么选:
| 你的情况 | 选哪个 |
|---|---|
| 已经在职,简历完整,只是想换更好的岗位 | /改简历 |
| 应届 / 转行 / 海归 / gap 重启 | /创建简历 |
注意:/创建简历 也支持上传现成简历(LinkedIn 导出 / 旧版 / 海外版)。AI 会读完打底,跳过已答的问题,只问简历里缺的部分——不会让你重复填一遍。
/创建简历 跟 /改简历 的本质区别:前者重建 narrative(挖深 + 重构经历叙事),后者优化措辞(微调 + 量化 + 关键词)。处于人生转折期就该用 /创建简历,即使你已经有现成简历。
git clone https://github.com/[your-username]/industry-resume-toolkit.git
cd industry-resume-toolkit
sh install.sh- 把
skill/整个复制到~/.claude/skills/industry-resume-toolkit/ - 把
commands/下的 4 个.md文件复制到~/.claude/commands/ - 完全重启 Claude 桌面 App
详细 install instructions 见 docs/INSTALL.md。
在 Claude 任何对话里输入:
读一下 ~/.claude/skills/industry-resume-toolkit/SKILL.md,告诉我这个 skill 是干嘛的
它应该回答 toolkit 的定位 + 5 个命令清单。
第一次用:
# 1. 把你的简历放到 inputs/ 或直接拖进聊天框
# 2. 跑诊断,告诉 AI 你的目标
/诊断 inputs/我的简历.docx
# 3. 让 AI 改
/改简历
# (AI 会先评估,如果信息缺失会问你 3-5 个关键问题,
# 你答完它就改完输出 .docx 成品)针对具体 JD 优化:
/JD匹配 inputs/我的简历.docx
# (然后粘贴 JD 内容)输入:.docx / .pdf / .md / 纯文本都行。
- PDF 输入会自动转 Word 处理,不用你手动转
- 简历可以放
inputs/文件夹,也可以直接拖进聊天框
输出:默认 .docx,改完会问你要不要换其他格式(Markdown / PDF / 英文版 / 双语等)。
- 输入是 .docx → AI 在原文件上改,保留你的原排版
- 输入是 .pdf / 纯文本 → AI 用通用专业排版输出 .docx
- 你想用自己的模板 → 把模板文件放 inputs/,告诉 AI 用那个
✅ 适合:
- 想用 AI 改简历但不想被通用模板套的人
- 目标中国 industry 岗位(大厂/国企/银行/外企)的求职者
- 海归回流国内找工作的留学生
- 转行需要重构 narrative 的人
- 已经用过其他 AI 工具但觉得不够精细 / 不够本地化的人
❌ 不适合:
- 学术 CV(申博/申研)
本 toolkit 是 Claude Code skill 格式,但方法论本身是 LLM-agnostic 的。你也可以:
- 拷贝
skill/SKILL.md+patterns/*.md里的内容当 prompt,粘到 ChatGPT / DeepSeek / Doubao / Kimi / 通义千问 / Claude.ai 使用 - 用 Codex / Cursor / 其他 AI Agent 工具读取本仓库,方法论一样适用
未来计划支持 npm 一键安装 + Codex 适配(参考 research-application-toolkit 的多平台支持)。
v0.1 — 简历优化(已发布)
- ✅ 三层框架(信息卫生 / 业务价值翻译 / 经历挖掘)
- ✅ 4 个企业性质 patterns + 12 个岗位 patterns
- ✅ 4 个 slash command(诊断 / 改简历 / JD匹配 / 加规则)
- ✅ 简易安装脚本(Mac)+ 手动指南(Win)
v0.2 — 0-1 写简历(当前版本,已发布)
跟"优化"是两套独立的工作流:优化是改已有简历;0-1 写是给完全没简历底子的人从零问答建出来。
- ✅
/创建简历命令 — 迭代式追问 + 自动生成 - ✅ 4 类用户专属问题集(应届 0 经验 / 转行 / 海归 / gap 期重启)
- ✅ 6 步完整流程(类型分流 → 诊断 → 挖经历 → 重组 → 起草 → 双语)
- ✅ 默认中英双语输出(海归 / 外企 / 出国场景自动触发)
- ✅ 简历 bullet 自动标 ✅ 真实 /
⚠️ 待确认 / ❌ 待补
v0.3+(规划中)— 配套生态
/interview-prep— 面试准备(基于简历 + JD) 🚩面试官深挖简历（划重点！）- npm 一键安装 + Codex 跨平台支持
- 更多岗位 patterns(采购 / 客服 / 行政 / 投资 / 工程细分 等)
- 案例库扩充(社区贡献)
- MCP 集成(eg 自动同步到求职平台)
本项目采用 CC BY-NC-ND 4.0(知识共享 署名-非商业性使用-禁止演绎)许可:
- ✅ 可以:免费学习、使用、原样转载、分享给别人
- ✏️ 转载请署名:注明作者「上司同事在天堂」(小红书:8328242226)+ 附本仓库链接
- 🚫 禁止商用:不得用于售卖、付费课程、商业变现等盈利场景
- 🚫 禁止发布修改版:不得把改动后的版本公开发布 / 二次分发(欢迎 fork 后提 PR,由作者合并进正本)
著作权归作者所有。觉得有用请给个 ⭐。
本 toolkit 是开源的免费方法论。如果你的情况比较特殊(eg 海归 + 转行 + 多目标 + 跨语言),自己折腾出来效果不满意,作者也提供 1-on-1 个性化服务
联系方式:小红书搜”上司同事在天堂“ [小红书号：8328242226] 或私信。
欢迎贡献!尤其是:
- 新岗位 patterns(采购 / 客服 / 行政 / 投资 / 公关 / 工程细分 等)
- 新企业性质 patterns(私企 / 媒体 / 医疗 / 教培 等)
- 脱敏的真实案例(经过审核合适的会加入 examples/)
- 翻译(英文 / 其他语言 README)
提 PR 或开 Issue。详见 CONTRIBUTING.md。
如果这个 toolkit 帮到你了,请帮点个 ⭐ — 这是给开源贡献者最大的鼓励。
