update contribute and readme.

Author: shibing624

01_base/01.string.py

@@ -4,8 +4,7 @@
 @author:XuMing
 """
 
-
-
+# 字符串的索引
 s = 'good morning'
 print(s[0])  # g
 

07_data_science/README.md

@@ -1,5 +1,5 @@
 # Data Science
 
-常用机器学习库之间的关系：
+常用数据科学库之间的关系：
 
 ![data_science](../docs/imgs/scipy-image.jpg)

CONTRIBUTING.md

@@ -0,0 +1,9 @@
+# Contributing
+
+We are happy to accept your contributions to make `python-tutorial` better and more awesome! To avoid unnecessary work on either
+side, please stick to the following process:
+
+1. Check if there is already [an issue](https://github.com/shibing624/python-tutorial/issues) for your concern.
+2. If there is not, open a new one to start a discussion. We hate to close finished PRs!
+3. If we decide your concern needs code changes, we would be happy to accept a pull request. Please consider the
+commit guidelines below.

README.md

@@ -1,15 +1,35 @@
 # python-tutorial
+
+[![PyPI version](https://badge.fury.io/py/python-tutorial.svg)](https://badge.fury.io/py/python-tutorial)
+[![Contributions welcome](https://img.shields.io/badge/contributions-welcome-brightgreen.svg)](CONTRIBUTING.md)
+[![GitHub contributors](https://img.shields.io/github/contributors/shibing624/python-tutorial.svg)](https://github.com/shibing624/python-tutorial/graphs/contributors)
+[![License Apache 2.0](https://img.shields.io/badge/license-Apache%202.0-blue.svg)](LICENSE)
+[![python_vesion](https://img.shields.io/badge/Python-3.5%2B-green.svg)](requirements.txt)
+[![GitHub issues](https://img.shields.io/github/issues/shibing624/python-tutorial.svg)](https://github.com/shibing624/python-tutorial/issues)
+[![Wechat Group](http://vlog.sfyc.ltd/wechat_everyday/wxgroup_logo.png?imageView2/0/w/60/h/20)](#Contact)
+
+
 python教程，包括：python基础、numpy、scipy、python进阶、matplotlib、OOP、tensorflow、keras、pandas、NLP analysis.
 
 
 
-在本Python教程包含了一些范例，涵盖了大多数常见Python日常脚本任务，是入门Python的学习资料，也可以作为工作中上手Python的参考实现。
+在本Python教程包含了一些范例，涵盖了大多数常见Python日常脚本任务，是入门Python的学习资料，也可以作为工作中编写Python脚本的参考实现。
+以下所有实现均在python3环境下测试。
+
 
+**Guide**
 
-## nlp-tutorial的例子清单
+- [Tutorial](#python-tutorial的例子清单)
+- [Get Started](#get-started)
+- [Contact](#Contact)
+- [Cite](#Cite)
+- [Reference](#reference)
 
-| **目录**  | **主题**                                           | 简要说明                                                      |
-| --------------------- | ------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------ |
+
+# python-tutorial的例子清单
+
+| **目录**  | **主题**            | 简要说明                              |
+| --------------------- | -------------------------------------------- | ---------------------------- |
 | 01_base       | Python基础    | 提供了数据类型、字符串、list、条件判断、循环的使用例子。 |
 | 02_advanced       | Python高级特性    | 提供了切片、迭代、生成器、迭代器的使用例子。 |
 | 03_oop       | 面向对象编程    | 提供了多重继承、定制类、枚举类、设计模式的使用例子。   |
@@ -56,4 +76,51 @@ xgboost 文本分类
 
 
 [xgb_lr.py](xgb_lr.py)
-xgboost 提取特征之间的关系，再用lr文本分类
+xgboost 提取特征之间的关系，再用lr文本分类
+
+# Get Started
+
+
+
+
+# Contact
+
+- Issue(建议)：[![GitHub issues](https://img.shields.io/github/issues/shibing624/python-tutorial.svg)](https://github.com/shibing624/python-tutorial/issues)
+- 邮件我：xuming: xuming624@qq.com
+- 微信我：
+加我*微信号：xuming624, 备注：个人名称-NLP* 进Python-NLP交流群。
+
+<img src="docs/wechat.jpeg" width="200" />
+
+
+# Cite
+
+如果你在研究中使用了python-tutorial，请按如下格式引用：
+
+```latex
+@software{python-tutorial,
+  author = {Xu Ming},
+  title = {python-tutorial: Python3 Tutorial for Get Started Developer},
+  year = {2021},
+  url = {https://github.com/shibing624/python-tutorial},
+}
+```
+
+# License
+
+
+授权协议为 [The Apache License 2.0](/LICENSE)，可免费用做商业用途。请在产品说明中附加python-tutorial的链接和授权协议。
+
+
+# Contribute
+项目代码还很粗糙，如果大家对代码有所改进，欢迎提交回本项目，在提交之前，注意以下两点：
+
+ - 在本地进行单元测试
+ - 确保所有单测都是通过的
+
+之后即可提交PR。
+
+# Reference
+
+1. [缪雪峰Python3教程](https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400)
+2. [PythonDataScienceHandbook](https://github.com/jakevdp/PythonDataScienceHandbook)

docs/wechat.jpeg

@@ -1,17 +1,5 @@
 numpy
 scipy
 matplotlib
-nltk
-keras
 scikit-learn
-pypinyin
-tensorflow
-torch
-click
-xlearn
-wave
-pyaudio
-py2neo
-mistletoe
-PyYaml
-tornado
+pandas