使用說明與範例：
選擇實作的探勘關聯規則演算法：
Apriori 演算法
1.
apriori.py 是我的作業
python apriori.py input.txt 0.3 0.5

  第一個參數為交易資料檔名
  第二個參數為最小支持度
  第三個參數為最小自信度

執行後，將在文件夾內產生output_rules.txt
裡面就是關聯規則
2.
checker.py 是檢查正確性的腳本(非作業，需額外安裝(efficient-apriori) pip install efficient-apriori)
python checker.py input.txt 0.3 0.5 output_rules.txt

  第一個參數為交易資料檔名
  第二個參數是使用apriori.py生成output_rules時，我們使用的最小支持度
  第三個參數是使用apriori.py生成output_rules時，我們使用的最小信賴度
  第四個參數是我們要檢驗的output_rules.txt(apriori.py生成的關聯規則)

執行後，假如不吻合皆為0，就沒有問題，若有則會打印出不吻合的規則。