Image Processing for Data Engineers

Este proyecto contiene una serie de notebooks desarrollados para el ramo Image Processing for Data Engineers. El objetivo es explorar técnicas de procesamiento de imágenes aplicadas a problemas reales utilizando Python y librerías especializadas.

Estructura del Proyecto

• notebooks/: Contiene los notebooks numerados desde la exploración inicial de datos hasta la aplicación de deep learning.

Contenido

1. Análisis del dataset seleccionado.
2. Aplicación de momentos de Hu.
3. Técnicas de preprocesamiento de imágenes.
4. Extracción de características (HOG, Hu, etc.).
5. Enfoques con modelos de Machine Learning y Deep Learning.
6. Uso de CNNs y arquitecturas como ResNet.

Requisitos

Puedes instalar las dependencias necesarias con:

pip install -r requirements.txt

Cómo usar

1. Clona este repositorio:

git clone https://github.com/TU_USUARIO/image-processing-project.git

2. Entra a la carpeta del proyecto:

cd image-processing-project

3. Abre los notebooks con Jupyter:

jupyter notebook

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👨‍👩‍👧‍👦 Authors

• Sebastian Sprätz
• Pakin Veerachanchai