fix: 修复止盈止损订单的422反序列化错误

[jamiesun]

🐛 问题描述

用户在设置现有仓位的止盈止损时，遇到 HyperLiquid API 返回 422 反序列化错误：

{
  "success": false,
  "error": "(422, None, 'Failed to deserialize the JSON body into the target type', ...)"
}

请求示例:

{
  "coin": "BTC",
  "position_size": 0.009,
  "stop_loss_price": 114000,
  "take_profit_price": 120000
}

🔍 根本原因

订单结构中存在矛盾配置：

• 设置了 isMarket: true (市价单)
• 同时又提供了与触发价不同的 limit_px (使用激进价格计算)
• HyperLiquid API 无法正确反序列化这种矛盾的订单结构

✅ 修复方案

1. 止盈订单 (Take Profit): 使用限价单

tp_order = {
    "limit_px": float(tp_px),  # 直接使用止盈价格
    "order_type": {
        "trigger": {
            "triggerPx": float(tp_px),
            "isMarket": False,  # ✅ 限价单
            "tpsl": "tp",
        }
    },
}

• 确保在达到或超过目标价格时成交
• 防止滑点造成的利润损失

2. 止损订单 (Stop Loss): 使用市价单

sl_order = {
    "limit_px": float(sl_px),  # 使用触发价格
    "order_type": {
        "trigger": {
            "triggerPx": float(sl_px),
            "isMarket": True,  # ✅ 市价单
            "tpsl": "sl",
        }
    },
}

• 触发后立即以市价执行
• 优先保证成交速度，防止损失扩大

3. 移除激进价格计算

• 不再使用 _slippage_price() 计算激进价格
• 直接使用用户指定的触发价格作为 limit_px

🧪 测试覆盖

新增单元测试 (8个)

• ✅ test_take_profit_order_structure - 止盈订单结构验证
• ✅ test_stop_loss_order_structure - 止损订单结构验证
• ✅ test_combined_tpsl_order_structure - 同时设置止盈止损
• ✅ test_short_position_tpsl_direction - 空头仓位方向测试
• ✅ test_tpsl_without_position_fails - 无仓位时失败测试
• ✅ test_tpsl_price_validation - 价格验证
• ✅ test_auto_detect_position_size - 自动检测仓位大小
• ✅ test_limit_px_equals_trigger_px - limit_px 等于 trigger_px 验证

更新集成测试 (2个)

• ✅ test_bracket_order_uses_correct_grouping - Bracket订单分组验证
• ✅ test_set_position_tpsl_uses_correct_grouping - 止盈止损分组验证

测试结果

======================== 34 passed in 0.33s ========================

所有测试全部通过 ✅

📝 变更文件

• services/hyperliquid_services.py - 修复 set_position_tpsl() 方法
• tests/unit/test_tpsl_orders.py - 新增单元测试
• tests/integration/test_oco_grouping.py - 更新集成测试

🔄 影响范围

• ✅ 仅影响 set_position_tpsl() 方法
• ✅ 不影响其他订单类型功能
• ✅ 向后兼容，API 调用方式不变
• ✅ OCO 分组机制保持不变 (positionTpSl)

📋 Checklist

• 代码修复已完成
• 单元测试已添加
• 集成测试已更新
• 所有测试通过
• 代码格式化通过 (ruff)
• 提交信息符合规范

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