功能

通过bert模型进行embedding，然后将embeding的到的vectors放到bertopic的fit_transfomer中进行训练，提取关键词，并根据词向量聚类分出多类别。

bert模型可自行在huggingface上下载

https://huggingface.co/google-bert/bert-base-uncased


主程序放在bertt_topic.ipynb文件内。

参考

attention is all you need

embedding利用的是transfomer内部的embeding，可以学习到上下文特征。