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程序量化交易框架搭建,运用爬虫、NLP、风险管控、深度学习等技术

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通过程序量化,运用爬虫、NLP、风险管控、深度学习等技术
1.通过spider框架实时获取行情交易数据、财经新闻数据,企业信用信息,验证码识别采用tesseract,crnn
2.构造特征指标,建立风险评估模型、行情预估模型、股票价值评估模型;
3.搭建回测框架;
4.其它语言开发接口

文件结构

account:账户管理
database:数据库管理
document:文档
model:模型库,现在已经实现验证码识别
signal:信号中心
spyder:爬虫中心
strategy:策略中心
test/image:测试文件

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程序量化交易框架搭建,运用爬虫、NLP、风险管控、深度学习等技术

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