修正链接问题

Author: zhangshiyang

docs/contribution_guide/modify_the_code.md

@@ -18,7 +18,7 @@ type: reference
 
 对于复杂的修改，请考虑进行测试：
 
-- 准备运行环境，请参考[torchpipe的安装](torchpipe.github.io/docs/installation)
+- 准备运行环境，请参考[torchpipe的安装](../installation.mdx)
 - 运行已有测试：
 ```bash
 cd test

docs/tools/training.md

@@ -156,7 +156,7 @@ wrap_val_loader.reset()
 
 这个方案适合项目相对简单（比如只有1、2个模型），或者对torchpipe具有一定掌握，可以利用torchpipe实现复杂逻辑的同学
 
-##### step 1: 将pytorch模型转换为onnx模型，这里可以参考文档：[pytorch模型转onnx](torchpipe.github.io/docs/faq/onnx?_highlight=onnx)
+##### step 1: 将pytorch模型转换为onnx模型，这里可以参考文档：[pytorch模型转onnx](../faq/onnx)
 
 * 这一步需要注意的是：要不要将**减均值、除方差**放到模型中，这里做了，后面就不需要这个预处理了。
 

i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/current/contribution_guide/modify_the_code.md

@@ -18,7 +18,7 @@ type: reference
 
 对于复杂的修改，请考虑进行测试：
 
-- 准备运行环境，请参考[torchpipe的安装](torchpipe.github.io/docs/installation)
+- 准备运行环境，请参考[torchpipe的安装](../installation)
 - 运行已有测试：
 ```bash
 cd test

i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/current/tools/training.md

@@ -156,7 +156,7 @@ wrap_val_loader.reset()
 
 这个方案适合项目相对简单（比如只有1、2个模型），或者对torchpipe具有一定掌握，可以利用torchpipe实现复杂逻辑的同学
 
-##### step 1: 将pytorch模型转换为onnx模型，这里可以参考文档：[pytorch模型转onnx](torchpipe.github.io/docs/faq/onnx?_highlight=onnx)
+##### step 1: 将pytorch模型转换为onnx模型，这里可以参考文档：[pytorch模型转onnx](../faq/onnx?_highlight=onnx)
 
 * 这一步需要注意的是：要不要将**减均值、除方差**放到模型中，这里做了，后面就不需要这个预处理了。