- OpenClawPi 是模块化技能集合仓库,聚焦机器人核心功能的快速集成与复用,覆盖机械臂控制、抓取、视觉感知、语音交互等关键场景,为机器人的二次开发和应用落地提供开箱即用的技能组件。
- 🧩 模块化设计:每个技能独立封装,支持按需集成、单独调试,降低耦合度。
- 🎯 场景化适配:覆盖抓取、视觉、语音、机械臂控制等核心场景。
- 🚀 易扩展:统一的技能接口规范,新增自定义技能仅需遵循模板即可快速接入。
进入OpenClaw官网https://openclaw.ai/
执行一键安装命令:
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash接下来进行OpenClaw配置
- 选择'YES'

- 选择'QuickStart'
- 选择'Update values'

- 选择你使用的提供商,推荐免费的Qwen,OpenRouter,Ollama

- 选择你希望使用的公司的模型

- 选择一个默认模型

- 选择你将要接入龙虾的APP
- 选择网页搜索提供商

- 选择技能(暂时不需要)
- 钩子全选

- 选择'restart'
- 选择'Web UI'

git clone https://github.com/vanstrong12138/OpenClawPi.git以抓取技能为例:
用户: 请学习vl_vision_skill| 模块名称 | 功能说明 | 核心依赖 |
|---|---|---|
agx-arm-codegen |
机械臂代码生成工具,自动生成轨迹规划、关节控制代码,支持自定义路径模板。 | pyAgxArm |
grab_skill |
机器人抓取技能,包含夹爪控制、目标位姿校准、抓取策略(单点/自适应抓取)。 | pyAgxArm |
vl_vision_skill |
视觉感知技能,支持目标检测、视觉定位、图像分割。 | SAM3,Qwen3-VL |
voice_skill |
语音交互技能,支持语音指令识别、语音反馈、自定义指令集配置。 | cosyoice |
我们欢迎社区贡献,无论是修复bug、新增技能模块,还是优化文档,都可以按照以下步骤参与:
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Fork 本仓库。
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新增功能需附带示例和测试用例。
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提交PR,描述清晰的修改内容、用途及测试结果。
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经过代码审核后合并。
本仓库基于 MIT 许可证开源,详见 LICENSE 文件。
- 问题反馈:提交 GitHub Issue(优先)
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