- 更好适配中文大语言模型
- 方便中文母语开发者
- 方便接入中文开发流程
这是 mattpocock/skills 的简体中文本地化版本。文档和技能说明已翻译;目录名、技能名、命令、代码块、路径和工具标识保持不变,以免破坏安装和运行行为。
中文版本不只是为了阅读方便。对中文母语用户来说,中文说明能减少概念转换成本;对以中文为主要交互语言或中文语料优化的模型来说,中文 prompt 和 skill instructions 也更容易贴合中文上下文,减少中英混杂带来的歧义。
本仓库按内容刷新方式同步上游,不同步上游 Git 历史或仓库管理状态。维护规则见 .skills/translate-skill/SKILL.md。
本仓库的最近一次同步翻译由 OpenAI Codex(GPT-5 coding agent)执行,并由仓库维护者通过提交记录纳入 main。翻译策略是 skill-guided content localization:把上游 mattpocock/skills 当作英文内容来源,只翻译自然语言说明,保留目录名、skill name、frontmatter key、命令、代码块、路径、URL、package/tool/API identifiers 和行为关键 labels。用户可见的安装路径统一保持为 vinvcn/mattpocock-skills-zh-CN。
- 2026-06-16:同步上游
mattpocock/skills@694fa30,本地提交6b594d2。将teach从 in-progress 提升到 productivity,并更新 teaching workspace 指南:lessons/、reference/、storage strength、primary source、follow-up questions 和 quiz 答案长度约束。 - 2026-06-05:同步上游
mattpocock/skills@aaf2453,本地提交0f36f6d。更新to-prd的 seam-based 测试决策指导,并强化 in-progressteachexplainers 的 citations 与 interactivity 要求。 - 2026-05-29:同步上游
mattpocock/skills@e3b90b5,本地提交fb2000f。新增 in-progressteachskill 的中文翻译,并更新CONTEXT.mdtemplate 规则。 - 2026-05-22:同步上游
mattpocock/skills@b8be62f,本地提交f0b4bd3。新增 architecture HTML report 指南,更新 handoff 临时文件与 redaction 规则,并收紧CONTEXT.mdtemplate。 - 2026-05-15:同步上游
mattpocock/skills@e74f006,本地提交c323a74。收紧CONTEXT.mdglossary 边界,并更新prototype的设计细化表述。 - 2026-05-11:同步上游
mattpocock/skills@9f2e0bd,本地提交210cbac。将handoff提升到 productivity,新增review草稿,并更新 writing skills。 - 2026-05-09:同步上游
mattpocock/skills@733d312,本地提交c9fe120。新增prototype与in-progress内容的中文翻译,并更新公开 skill 索引。
针对 mattpocock/skills@694fa30 的同步结果:
-
node scripts/check-translation.mjs通过。 - 公开 skill 索引一致:
engineering/、productivity/、misc/已同步到顶层 README 和.claude-plugin/plugin.json,personal/、in-progress/、deprecated/未进入 plugin。 - 上游 in-scope 文件完整:没有缺失上游文件,也没有 stale translated upstream files。
- 66 个共同 Markdown 文件的保护性检查通过:frontmatter
name未漂移,frontmatter key 未缺失,fenced code blocks 平衡。 -
git diff --check和git diff --cached --check通过。 - README 同步记录指向最新上游
694fa30,并记录本地同步提交6b594d2。 - 行为关键扫描未发现旧安装路径或旧 skill 路径,例如旧的
vinvcn短仓库路径、已移除的 triage skill 名、已移除的 domain-model 相对路径等。 - [!]
node scripts/audit-english.mjs仍会列出大量英文内容;这些主要是保留的 identifiers、命令、示例、触发词和工程术语,作为人工复核队列,不作为阻塞项。
npx skills@latest add vinvcn/mattpocock-skills-zh-CN选择你想安装的 skills,以及要安装到哪些 coding agents。首次安装时请确保选择 /setup-matt-pocock-skills,然后在 agent 中运行它来完成 issue tracker、labels 和 docs 目录配置。
我每天用于真实工程工作的 agent skills,不是 vibe coding。
开发真实应用很难。GSD、BMAD、Spec-Kit 这类方法试图通过接管流程来帮你。但它们在接管流程的同时,也拿走了你的控制权,并让流程里的 bug 更难解决。
这些 skills 被设计得小、易改、可组合。它们适用于任何模型,背后是数十年的工程经验。你可以 hack 它们,让它们变成自己的东西。
如果你想跟进这些 skills 的更新,以及我后续创建的新 skill,可以加入大约 60,000 名开发者订阅的 newsletter:
- 运行 skills.sh installer:
npx skills@latest add vinvcn/mattpocock-skills-zh-CN-
选择你想安装的 skills,以及要安装到哪些 coding agents。确保选择
/setup-matt-pocock-skills。 -
在你的 agent 中运行
/setup-matt-pocock-skills。它会:- 询问你要使用哪个 issue tracker(GitHub、Linear 或 local files)
- 询问你 triage issues 时使用哪些 labels(
/triage会使用这些 labels) - 询问要把创建的 docs 保存到哪里
-
完成后即可开始使用。
我创建这些 skills,是为了解决我在 Claude Code、Codex 和其他 coding agents 中反复看到的常见失败模式。
"No-one knows exactly what they want"
David Thomas & Andrew Hunt, The Pragmatic Programmer
问题:软件开发中最常见的失败模式是 misalignment。你以为开发者理解了你想要什么;等看到做出来的东西,才发现对方完全没理解。
AI 时代也是一样。你和 agent 之间存在沟通缺口。修复方式是一次 grilling session,让 agent 针对你要构建的东西提出详细问题。
解决方式是使用:
/grill-me— 用于非代码场景/grill-with-docs— 与/grill-me类似,但会加入更多文档能力(见下文)
这些是我最常用的 skills。它们帮助你在开始前和 agent 对齐,并深入思考你要做的变更。每次想做变更时都值得使用。
With a ubiquitous language, conversations among developers and expressions of the code are all derived from the same domain model.
Eric Evans, Domain-Driven-Design
问题:项目开始时,开发者和真正使用软件的人(domain experts)通常说着不同语言。
我在 agents 身上也感受到同样张力。Agents 往往被丢进一个项目,然后被要求边做边弄懂术语。于是它们用 20 个词解释本来 1 个词就够的东西。
解决方式是 shared language。它是一份帮助 agents 解码项目术语的文档。
示例
这是我 course-video-manager repo 中的一个 CONTEXT.md 示例。哪一个更容易读?
- BEFORE: "There's a problem when a lesson inside a section of a course is made 'real' (i.e. given a spot in the file system)"
- AFTER: "There's a problem with the materialization cascade"
这种简洁性会在一次又一次 session 中持续回报。
这已经内置在 /grill-with-docs 中。它是一场 grilling session,同时帮助你和 AI 建立 shared language,并把难解释的决策记录到 ADR 中。
很难解释这件事有多强。它可能是这个 repo 里最酷的技术之一。试试看就知道。
Tip
Shared language 除了减少啰嗦,还有很多其他好处:
- 变量、函数和文件命名更一致,因为都使用 shared language
- 因此 agent 更容易浏览 codebase
- Agent 也会 花更少 tokens 思考,因为它能使用更简洁的语言
"Always take small, deliberate steps. The rate of feedback is your speed limit. Never take on a task that’s too big."
David Thomas & Andrew Hunt, The Pragmatic Programmer
问题:假设你和 agent 已经对要构建什么达成一致。那如果 agent 仍然产出一堆不能用的东西呢?
这时要看你的 feedback loops。没有对生成代码真实运行情况的反馈,agent 就是在盲飞。
解决方式:你需要常规的一组 feedback loops:static types、browser access 和 automated tests。
对 automated tests 来说,red-green-refactor 循环非常关键。Agent 先写一个失败测试,再修到测试通过。这能给 agent 稳定反馈,最终得到更好的代码。
我做了一个可以放进任何项目的 /tdd skill。它鼓励 red-green-refactor,并给 agent 足够多关于好测试和坏测试的指导。
调试方面,我也做了一个 /diagnose skill,把最佳调试实践包装成一个简单循环。
"Invest in the design of the system every day."
Kent Beck, Extreme Programming Explained
"The best modules are deep. They allow a lot of functionality to be accessed through a simple interface."
John Ousterhout, A Philosophy Of Software Design
问题:大多数用 agents 构建的应用都复杂且难以修改。因为 agents 能极大加速编码,它们也会以空前速度加速软件熵增。Codebase 会变得越来越复杂。
解决方式是 AI-powered development 的一种新办法:关心代码设计。
这些 skills 的每一层都内置了这种思路:
更重要的是,/improve-codebase-architecture 能帮助你拯救已经变成 ball of mud 的 codebase。我建议每隔几天就在你的 codebase 上跑一次。
软件工程基本功比以往任何时候都更重要。这些 skills 是我把这些基本功压缩成可重复实践的一次尝试,目标是帮你交付职业生涯中最好的应用。
我每天用于代码工作的 skills。
- diagnose — 面向棘手 bug 和性能回退的纪律化诊断循环:reproduce → minimise → hypothesise → instrument → fix → regression-test。
- grill-with-docs — 对照现有 domain model 挑战你的计划,收紧术语,并在决策成形时内联更新
CONTEXT.md和 ADR。 - triage — 通过 triage roles state machine 分诊 issues。
- improve-codebase-architecture — 根据
CONTEXT.md中的 domain language 和docs/adr/中的决策,发现 codebase 中可以 deepen 的机会。 - setup-matt-pocock-skills — 搭建其他 engineering skills 会消费的每仓库配置:issue tracker、triage label vocabulary 和 domain doc layout。首次使用
to-issues、to-prd、triage、diagnose、tdd、improve-codebase-architecture或zoom-out前运行一次。 - tdd — 使用 red-green-refactor 循环做 test-driven development。一次一个 vertical slice 地构建功能或修 bug。
- to-issues — 使用 vertical slices,把任意计划、spec 或 PRD 拆成可独立领取的 issue tracker issues。
- to-prd — 将当前对话上下文整理成 PRD,并发布到项目 issue tracker。不做访谈,只综合已经讨论过的内容。
- zoom-out — 让 agent zoom out,对不熟悉的代码区域给出更广的上下文或更高层视角。
- prototype — 在承诺方案前构建 throwaway prototype 来细化设计:可以是用于 state/business-logic 问题的可运行终端 app,也可以是在同一路由上切换的多种 UI 变体。
通用工作流工具,不限于代码。
- caveman — 超压缩沟通模式。去掉废话但保留完整技术准确性,token 使用量约减少 75%。
- grill-me — 围绕计划或设计持续追问,直到决策树的每个分支都被解决。
- handoff — 将当前对话压缩成 handoff document,让另一个 agent 可以继续工作。
- teach — 使用当前目录作为 stateful teaching workspace,在多个 sessions 中教用户一个新 skill 或概念。
- write-a-skill — 用正确结构、progressive disclosure 和 bundled resources 创建新的 skills。
我保留但很少使用的工具。
- git-guardrails-claude-code — 设置 Claude Code hooks,在危险 git 命令(push、reset --hard、clean 等)执行前阻止它们。
- migrate-to-shoehorn — 将测试文件中的
as类型断言迁移到 @total-typescript/shoehorn。 - scaffold-exercises — 创建包含 sections、problems、solutions 和 explainers 的练习目录结构。
- setup-pre-commit — 设置 Husky pre-commit hooks,集成 lint-staged、Prettier、type checking 和 tests。