BuddyMe — 构建更聪明的智能体
支持 6 大 LLM 供应商运行时热切换。分层人格、三级技能加载、心跳记忆，为需要灵活性的开发者而生。
支持多模型热切换 · 工具调用 · 技能系统 · 持久记忆 · 定时任务
buddyMe 是一个 Python 实现的多模型 AI 智能体框架。它能够将复杂任务自动拆解为子任务，逐一规划、执行、验证，并合并结果。内置 25+ 技能、8 个工具、完整的记忆系统和定时调度能力，可作为编程助手或通用任务代理使用。
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📚 更新推荐阅读
- 多模型支持 — GLM、DeepSeek、ERNIE、Qwen、MiMo，运行时一键切换，零中断
- 三阶段任务执行 — 规划 → 子任务执行 → 结果合并，复杂任务自动拆解
- 工具系统 — 内置 bash、文件读写/编辑、搜索、glob 等 8 个工具，支持自定义扩展
- 技能系统 — 25+ 预置技能（API 设计、前端开发、Python 测试等），三级渐进加载，运行时热重载
- 持久记忆 — 用户画像、对话摘要、历史日志跨会话保持，支持记忆衰减与合并
- 定时任务 —
/loop命令创建循环/定时任务，心跳线程后台轮询 - 命令系统 —
/前缀命令直接处理，不消耗 LLM Token - 双协议适配 — 自动识别 OpenAI 兼容 / Anthropic 兼容协议，统一调用接口
| 配置名 | 服务商 | 模型 | 最大 Token |
|---|---|---|---|
glm |
智谱 AI | glm-5.1 | 131,072 |
glm_code_plan |
智谱 AI | glm-5.1 | 390,000 |
deepseek |
DeepSeek | deepseek-v4-pro | 393,216 |
deepseek_code_plan |
DeepSeek | deepseek-v4-pro | 960,000 |
ernie |
百度千帆 | ernie-5.1 | 65,536 |
xiaomi |
小米 | mimo-v2-pro | 131,072 |
qwen |
阿里通义 | qwen3.6-plus | 65,536 |
- Python >= 3.9
- pip
git clone https://github.com/virgo777/buddyme.git
cd buddyme
pip install -e .在项目根目录创建 .env 文件，填入你的 API Key：
cp .env.example .env.env 内容示例：
GLM_API_KEY=your_glm_api_key
DEEPSEEK_API_KEY=your_deepseek_api_key
ERNIE_API_KEY=your_ernie_api_key
XIAOMI_API_KEY=your_xiaomi_api_key
QWEN_API_KEY=your_qwen_api_key只需配置你实际使用的模型对应的 Key，其余可留空。
| 变量 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
BUDDYME_MODEL |
默认模型名称 | glm_code_plan |
BUDDYME_HOME |
用户数据目录 | ~/.buddyme/ |
BUDDYME_WORKSPACE |
工作区目录 | 当前目录 |
先导入脚本地址到环境，即把Scripts目录加到PATH：
set PATH=%PATH%;C:\Users\yourname\AppData\Roaming\Python\Python313\Scripts
buddymepython -m buddyMe启动后会进入交互式对话界面：
============================================================
buddyMe — 多模型智能体 + Skill
项目空间: /your/workspace
默认模型: glm_code_plan
输入 /help 查看可用命令
============================================================
query:
query: 帮我写一个 Python 的快速排序函数
query: 在当前项目下创建一个 Flask REST API，包含用户增删改查接口，写好单元测试
Agent 会自动将任务拆解为：项目初始化 → 模型定义 → API 路由 → 单元测试 → 验证。
query: /model --list # 查看可用模型
query: /model --switch deepseek # 切换到 DeepSeek
query: /loop 30m 检查当前项目的测试是否全部通过
query: /loop --list # 查看运行中的任务
query: /loop --remove abc12345 # 移除任务
query: /memory --show # 查看当前记忆
query: /memory --summary # 查看对话摘要
query: /memory --update # 手动触发记忆提取
所有 / 命令在本地直接处理，不消耗 Token。
| 命令 | 别名 | 说明 |
|---|---|---|
/help [cmd] |
/h |
显示帮助 |
/model --list |
/m |
列出可用模型 |
/model --switch <name> |
切换模型 | |
/api_key <model> <key> |
设置 API Key | |
/reset |
清空对话历史 | |
/exit |
/q |
退出 |
/skill --list |
列出已加载技能 | |
/reload_skills |
热重载技能目录 | |
/memory --show |
/mem |
查看用户记忆 |
/memory --summary |
查看对话摘要 | |
/memory --update |
手动提取记忆 | |
/memory --clear --force |
清空所有记忆 | |
/log --today |
/history |
今日对话日志 |
/log --search <关键词> |
搜索对话日志 | |
/heartbeat |
/hb |
心跳任务管理 |
/loop <间隔> <任务> |
/lp |
创建定时任务 |
| 工具 | 说明 |
|---|---|
bash |
执行 Shell 命令（异步、超时控制、危险命令拦截） |
read_file |
读取文件（大文件智能截断） |
write_file |
写入文件（自动创建目录） |
edit_file |
精确查找替换编辑 |
grep |
正则内容搜索 |
glob |
文件名模式匹配 |
baidu_search |
百度搜索（千帆 AI Search API） |
invoke_skill |
技能激活 |
| 技能 | 领域 |
|---|---|
api-design |
API 设计模式 |
backend-patterns |
后端开发模式 |
frontend-design |
前端 UI 设计 |
frontend-patterns |
前端开发模式 |
frontend-slides |
前端幻灯片生成 |
python-patterns |
Python 设计模式 |
python-testing |
pytest 测试实践 |
coding-standards |
编码规范 |
deployment-patterns |
部署策略 |
article-writing |
文档写作 |
market-research |
市场调研 |
weather-skill |
天气查询 |
qqmail-1.0.0 |
QQ 邮件集成 |
continuous-learning |
持续学习 |
eval-harness |
评估框架 |
markitdown-skill |
Markdown 转换 |
autonomous-loops |
自主循环执行 |
iterative-retrieval |
迭代式信息检索 |
verification-loop |
验证循环 |
strategic-compact |
战略性摘要压缩 |
search-first |
搜索优先策略 |
content-hash-cache-pattern |
内容哈希缓存模式 |
plankton-code-quality |
代码质量分析 |
project-guidelines-example |
项目规范模板 |
configure-ecc |
ECC 配置 |
用户输入
│
├─ /command ──→ 命令系统（本地处理，零 Token）
│
└─ 普通输入
│
├─ 简单任务 ──→ 单次 LLM 调用 + 工具循环
│
└─ 复杂任务
│
├─ 阶段一：任务规划 ──→ 注入 Skill 元数据 → LLM 参考已有技能拆分子任务
│ 匹配到的步骤标注 [SKILL:技能名]
│
├─ 阶段二：子任务执行 ──→ 逐个执行，每个子任务独立 LLM+工具循环
│ 预匹配 Skill 注入完整指令 · 结果传递 · 类型分类
│
└─ 阶段三：结果合并 ──→ 拼接子任务结果，返回最终输出
系统提示由四层动态合并：
- SOUL.md — 人格内核
- IDENTITY.md — 角色定义（80% 编程助手 + 20% 生活助手）
- AGENT.md — 行为契约（工具规则、记忆管理、安全约束）
- 工具 Schema — 已注册工具的动态描述
buddyMe/
├── agent_moudle/ # Agent 核心逻辑
├── anthropic_standard/ # LLM 客户端（双协议适配）
├── cmd_library/ # 命令系统
│ └── builtin/ # 内置命令（system/skill/memory/loop）
├── initspace/ # 初始化与上下文构建
│ ├── brain/ # 人格与行为模板
│ └── memorys/ # 记忆存储
├── llm_moudle/ # 模型配置管理
├── skill_library/ # 技能库
│ └── skills/ # 25+ 预置技能
├── tool_moudle/ # 工具模块
└── utils/ # 工具函数
httpx # HTTP 客户端
rich # 终端富文本渲染
python-dotenv # 环境变量加载
MIT