Este proyecto integra robótica, sensorización e Internet de las Cosas (IoT) para desarrollar un carrito autónomo capaz de registrar en tiempo real variables ambientales como temperatura, humedad y presión, además de detección de gases (CO, CO2, NH4, alcohol, acetona) mientras se desplaza por distintos espacios de la universidad. Tambien, se implementa una aplicación web con React para visualizar los datos, y un servidor en Express que expone una API REST y una conexión WebSocket para la transmisión en tiempo real de los datos.
- Medición de variables ambientales con sensores BMP280, DHT22 y MQ135
- Microcontrolador ESP32 con conectividad WiFi
- Transmisión de datos en tiempo real via WebSocket
- Sitio web para visualización de datos
- Carrito autónomo con motores DC y controladores lógicos
- Node js con Express
- API REST y WebSockets para comunicación en tiempo real
- React con componentes personalizados
- Tailwind CSS para una interfaz moderna y responsiva
- Arduino IDE (para cargar código en ESP32)
- Twitter API (envío automático de publicaciones)
| Avatar | Nombre | Rol | GitHub |
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Walter Vilca | Desarrollo Web (React, Express, despliegue) | @wesvm |
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Ever Quispe | Sistema Meteorológico (sensores, IoT, Twitter,ThingSpeak ) | @Esquema |
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Jeremy Valera | Carrito Autónomo (motores, diseño físico, navegación) | @Valera-2321 |