一个跨平台 AI Agent Skill（支持 Claude Code 和 OpenAI Codex CLI），适用于所有专业。帮助你在课题项目完成后，按导师要求产出别人可以完整复现的技术文档包。

不管你做的是机械实验、化学合成、土木设计、代码开发、数据分析还是田野调查，只要老师说过「把项目整理成文档」，这个 Skill 就能用。

做完了项目 ≠ 交付完成。导师和学生之间最大的痛点是：

• 项目做完了，文档没写
• 写了文档，但不完整——缺环境信息、缺踩坑记录、缺参考来源
• 文档和实际内容对不上，下一个同学没法接着做
• 想写但不知道从哪里开始，对着空白文档发呆

这个 Skill 不帮你「自动生成」——它会主动向你提问，像助教一样把你脑子里的东西一步步掏出来，整理成规范文档。最终交付 4 件套，验收标准就一条：别人不看你的消息就能完整复现。

• 统一 Word 格式输出 — 内置 .docx 模板，预设 Arial 字体、专业配色标题、蓝底白字表格样式、封面页、页眉页脚和页码。不管谁用，产出的文档排版风格完全一致
• 模板填空式工作流 — 技术和过程记录各有 markdown 骨架模板，AI 按模板提问填空，不会漏章节
• 一键打包脚本 — scripts/pack.py 自动打包项目文件为 zip，智能跳过 .git、node_modules、__pycache__ 等无用文件
• 录屏可选 — 阶段 3 会先问你需不需要录屏，纯代码/仿真项目可以直接跳过，不浪费时间
• 双平台兼容 — Claude Code 和 Codex CLI 都能用，agents/openai.yaml 已包含触发示例和行为约束

• Claude Code：安装 Claude Code（搜 B 站/抖音「Claude Code 安装教程」）
• Codex CLI：安装 OpenAI Codex CLI（搜「Codex CLI 安装教程」）

任选其一即可，Skill 在两个平台上功能一致。

# Windows（PowerShell）
git clone https://github.com/whynotZYP/research-summary.git $env:USERPROFILE\.claude\skills\research-summary

# macOS / Linux
git clone https://github.com/whynotZYP/research-summary.git ~/.claude/skills/research-summary

# Windows（PowerShell）
git clone https://github.com/whynotZYP/research-summary.git $env:USERPROFILE\.agents\skills\research-summary

# macOS / Linux
git clone https://github.com/whynotZYP/research-summary.git ~/.agents/skills/research-summary

也可以克隆到项目的 .claude/skills/ 或 .agents/skills/ 目录下，仅在该项目中生效。

在 Claude Code 或 Codex CLI 中直接对它说：

• 「写总结笔记」
• 「技术总结」
• 「项目复现笔记」
• 「整理项目文档」
• 「实验总结」
• 「毕设总结」
• 「课题总结」

也可以用命令方式显式调用：

• Claude Code：/research-summary
• Codex CLI：$research-summary

Skill 会启动，主动向你提问（不是让你填模板），一步步把你的项目信息掏出来，整理成规范文档。

每次完整产出包含 4 件东西：

唯一标准：一个刚接触该方向的同学，不跟你交流，只靠你给的文档和文件，就能完整复现你的项目。

• 机械/土木/电气：课程设计、毕业设计文档整理
• 化学/生物/材料：实验报告、合成路径记录
• 计算机/软件/人工智能：代码项目、模型训练、仿真分析
• 经管/社科：数据分析、调研项目、模型构建
• 任何导师说过「把项目整理成文档」的场景

以下是 Skill 实际产出的文档包截图（以 AI 短视频制作项目为例）：

旺旺仙贝

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