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XL-Hello/AIcode

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AIcode

一个嵌入式AICode的skills工程。

使用方法:

  • 将目标项目放在 projects 下。
  • 然后利用 skills 下的方法进行相关的AI操作。

目录

  • projects: 存放待处理的工程项目。
  • skills: 存放各种 AI 技能及其执行规范。

Skills 概述

下面的内容会持续更新,目标是让你在“几秒内选对技能”。

标注说明(必须/推荐/可选)

  • MUST(按场景必须):只要任务命中该场景,就必须先用该技能(或遵循其硬性流程)。
  • RECOMMENDED(强烈推荐):不是硬性,但能显著降低返工/风险。
  • OPTIONAL(按需):工具箱型能力,视团队习惯/目标选择。

0) 起手式:先选技能,再行动(强制)

1) 流程与协作(先对齐,再动手)

2) 发现与实现(读/写/代理化)

3) 领域/项目特化(命中就优先)

4) 评审与质量(减少缺陷与返工)

5) 文档、发布与变更(对外表达)

6) 检索与素材抽取(信息输入)


选型对比(同类技能怎么选)

A) “我要改代码/做实现”

  • explorer:只定位/读,不改文件;适合快速摸清入口与调用链。
  • coder:直接落地改代码并验证;适合明确目标后的执行。
  • architect / plan:先把路线、风险、验收对齐;适合复杂/多方案任务。
  • coding-agent:把大任务委托给外部编码代理(后台跑、会话监控);适合重构/大功能/批处理。

B) “我要做代码审查/质量把关”

  • review-code:一条龙 6 维度审查 + 结构化报告;适合需要可追溯结论。
  • review-code_pro:在 review-code 基础上强制项目规范(skills/review-code_pro/code_spec/dreame_code.md)过滤与来源标注;适合“项目规约高于通用规范”的团队。
  • code-review-skill:审查心态/沟通与语言清单;适合培养 reviewer 能力、统一评审话术。
  • pr-review-toolkit:拆分成多个专用 agent 的工具箱;适合 PR 需要定向扫雷(测试缺口/静默失败/类型设计等)。

C) “我要产出文档/对外说明”

  • gen_readme:面向“当前代码结构”的 README(尤其 C 项目)。
  • changelog-generator:面向“变化历史”的发布说明/变更日志(多 commit 汇总)。
  • git-commit-viewer:面向“单次提交”的精确 diff 产物(可分享 Markdown)。
  • article-extractor:面向“外部网页文章”的正文抽取(提供干净输入材料)。

D) “我要隔离环境/并行开发”

  • using-git-worktrees:把隔离变成流程(目录选择→ignore 校验→基线测试);适合并行分支、多任务同时跑,且不污染主工作区。

About

一个嵌入式AICode的skills工程。

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