Orange13 backport changes

ydb/docs/ru/core/public-materials/videos/2025.md

@@ -1,5 +1,25 @@
 # Видеозаписи 2025
 
+## Петабайт в {{ ydb-short-name }} over HDD в процессингах Яндекс.Метрики
+
+{% include notitle [database_internals_tag](../_includes/tags.md#database_internals) %}
+
+Антон Барабанов в своем докладе рассказывает о работе с данными в Яндекс.Метрике, включая процессинг данных с использованием {{ ydb-short-name }}. Обсуждаются различные вопросы, возникающие при работе с базами данных — от сложностей с записью и чтением данных до неравномерной нагрузки на узлы кластера, а также вопросы оптимизации запросов, структуры данных и экономической выгоды использования SSD и HDD. 
+
+Эти темы будут интересны инженерам баз данных, разработчикам баз данных и администраторам баз данных.
+
+@[youtube](https://youtu.be/wsRV7jyM9Gk)
+
+## Основы векторного и полнотекстового поиска
+
+{% include notitle [database_internals_tag](../_includes/tags.md#database_internals) %}
+
+В видео рассмотрены основы векторного и полнотекстового поиска, включая принципы работы векторной базы данных и алгоритмы поиска (точные и приближённые). Обсуждены методы оптимизации поиска — кластеризация, квантование, использование графовых алгоритмов и других техник. Также затронуты вопросы ранжирования, борьбы со спамом и реализации векторного поиска в базах данных.
+
+Доклад будет полезен специалистам по анализу данных, ML-инженерам, разработчикам баз данных и backend-разработчикам. 
+
+@[vk](https://vk.com/video_ext.php?oid=-84793390&id=456239927&hd=2&autoplay=0)
+
 ## Эволюция векторного поиска в {{ ydb-short-name }}: от базовых методов к масштабируемому глобальному индексу {#2025-saint-highload-vector-search}
 
 {% include notitle [database_internals_tag](../_includes/tags.md#database_internals) %}