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| 1 | +# [2019 KAKAO BLIND RECRUITMENT] 후보키 - JAVA |
| 2 | + |
| 3 | +## 분류 |
| 4 | +> 해시 |
| 5 | +> |
| 6 | +> 부분집합 |
| 7 | +
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| 8 | +## 코드 |
| 9 | +```java |
| 10 | +import java.util.ArrayList; |
| 11 | +import java.util.HashSet; |
| 12 | + |
| 13 | +public class Solution { |
| 14 | + static HashSet<String> keyCountSet = new HashSet<>(); |
| 15 | + public int solution(String[][] relation) { |
| 16 | + int answer = 0; |
| 17 | + |
| 18 | + int N = relation[0].length; |
| 19 | + ArrayList<Key> keys = new ArrayList<>(); |
| 20 | + ArrayList<Integer> tmp = new ArrayList<>(); |
| 21 | + // 부분 집합 구하기 -> 모든 컬럼 조합 구하기 |
| 22 | + for(int i=1; i<(1<<N); i++){ |
| 23 | + tmp.clear(); |
| 24 | + for(int j=0; j<N; j++){ |
| 25 | + if((i & (1 << j)) > 0) |
| 26 | + tmp.add(j); |
| 27 | + } |
| 28 | + |
| 29 | + Integer[] tmpArr = tmp.toArray(new Integer[tmp.size()]); |
| 30 | + keys.add(new Key(i, tmpArr)); |
| 31 | + } |
| 32 | + |
| 33 | + // 키를 만들 수 있는지 보기 |
| 34 | + for(int i=0; i<keys.size(); i++){ |
| 35 | + Key key = keys.get(i); |
| 36 | + if(!key.isUnique) |
| 37 | + continue; |
| 38 | + |
| 39 | + // i번째 컬럼 조합이 키가 될 수 있는지 체크 |
| 40 | + boolean ret = check(key, relation); |
| 41 | + // 키가 될 수 없으면 해당 조합은 key가 될 수 없음을 표시 |
| 42 | + if(!ret) |
| 43 | + key.isUnique = false; |
| 44 | + |
| 45 | + // i번째 컬럼 조합이 키가 될 수 있으면, i번째 컬럼을 포함하는 조합들을 후보키에서 탈락시킨다. |
| 46 | + // 왜냐하면 i번째 컬럼이 키가 될 수 있는데 다른 컬럼이 붙어도 식별이 가능하지만, 최소성을 만족시키지 못해 탈락 |
| 47 | + else{ |
| 48 | + for(int j=i+1; j<keys.size(); j++){ |
| 49 | + if((keys.get(j).num & keys.get(i).num) == keys.get(i).num) |
| 50 | + keys.get(j).isUnique = false; |
| 51 | + } |
| 52 | + } |
| 53 | + } |
| 54 | + |
| 55 | + // 후보키 카운트 |
| 56 | + answer = 0; |
| 57 | + for(Key key : keys){ |
| 58 | + if(key.isUnique) |
| 59 | + answer++; |
| 60 | + } |
| 61 | + |
| 62 | + return answer; |
| 63 | + } |
| 64 | + |
| 65 | + public boolean check(Key key, String[][] relation) { |
| 66 | + keyCountSet.clear(); |
| 67 | + for(int i=0; i<relation.length; i++){ |
| 68 | + String candidateKey = ""; |
| 69 | + // 컬럼의 값을 연결해서 하나의 키로 만든다. |
| 70 | + for(int idx : key.arr) |
| 71 | + candidateKey += " " + relation[i][idx]; |
| 72 | + |
| 73 | + // 이미 존재하는 컬럼 조합의 값이 있다면 후보키 탈락 |
| 74 | + if(keyCountSet.contains(candidateKey)) |
| 75 | + return false; |
| 76 | + keyCountSet.add(candidateKey); |
| 77 | + } |
| 78 | + return true; |
| 79 | + } |
| 80 | + |
| 81 | + static class Key{ |
| 82 | + int num; |
| 83 | + Integer[] arr; |
| 84 | + boolean isUnique; |
| 85 | + |
| 86 | + public Key(int num, Integer[] arr) { |
| 87 | + this.num = num; |
| 88 | + this.arr = arr; |
| 89 | + this.isUnique = true; |
| 90 | + } |
| 91 | + } |
| 92 | +} |
| 93 | +``` |
| 94 | + |
| 95 | +## 문제 풀이 |
| 96 | +부분집합을 사용해서 문제를 풀었습니다. |
| 97 | + |
| 98 | +후보키를 알아내기 위해서는 컬럼의 부분집합을 통해 컬럼 조합을 알아낼 수 있습니다. |
| 99 | + - 부분집합을 알아내기 위해서 비트마스킹을 사용했습니다. |
| 100 | + - 부분집합은 작은 수(0001, 0010, 0011, ...)에서 점차 증가하는 방식으로 저장되므로 |
| 101 | + - 작은 수에서 유일성을 만족한다면, 이후에 유일성을 만족한 수를 포함하는 수는 최소성을 만족하지 못하게 됩니다. |
| 102 | + - 예를 들어 0011(컬럼 0번과 컬럼 1번 조합)이 유일성을 만족한다고 할 때 1011, 1111은 0011이 포함되므로 최소성을 만족하지 못합니다. |
| 103 | + |
| 104 | +알아낸 각 조합이 키의 조건 중 하나인 유일성을 만족하는지 테스트합니다. |
| 105 | + |
| 106 | +유일성을 만족한다면, 해당 조합을 포함하는 다른 컬럼 조합들은 최소성을 만족하지 못하므로 |
| 107 | + |
| 108 | +유일성을 만족한 컬럼 조합을 포함하는 다른 컬럼 조합은 유일성을 만족하겠지만, 최소성을 만족하지 못하므로 후보키에서 탈락시키면 됩니다. |
| 109 | + - 포함하는지를 확인하기 위해 부분집합을 구할 때 알아낸 비트로 & 연산을 해서 포함하는지 아닌지를 검사하면 됩니다. |
| 110 | + |
| 111 | +## 후기 |
| 112 | +할만해유! |
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