🎬 从小说到短剧，一站式 AI 漫剧创作平台 | 支持文本生成、分镜设计、图像生成、视频制作全流程

1. 本地部署使用（推荐）

   git clone https://github.com/yy18570728781/AI-Comic-Director.git
   cd AI-Comic-Director
   docker-compose up -d
   # 访问 http://localhost:3005

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❌ 人工成本高 - 编剧、分镜师、画师、剪辑师，团队成本动辄数万 ❌ 制作周期长 - 一集 3 分钟短剧，传统流程需要 1-2 周 ❌ 技术门槛高 - 需要掌握 Photoshop、Premiere、After Effects 等专业软件 ❌ 素材难获取 - 角色一致性难保证，场景素材需要大量采购

✅ AI 全流程自动化 - 从小说到视频，AI 自动完成 80% 工作 ✅ 10 分钟出片 - 输入小说大纲，10 分钟生成完整分镜视频 ✅ 零技术门槛 - 网页操作，无需专业软件，小白也能用 ✅ 角色一致性保证 - AI 角色库，确保同一角色在不同镜头中保持一致 ✅ 成本降低 90% - 无需雇佣团队，按需使用 AI 服务

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# 1. 克隆项目
git clone https://github.com/yy18570728781/AI-Comic-Director.git
cd AI-Comic-Director

# 2. 启动服务
# 首次启动时会自动拉取所需官方镜像
docker-compose up -d

# 3. 访问应用
# 浏览器打开 http://localhost:3005

访问地址： http://localhost:3005

# 查看日志
docker-compose logs -f

# 停止服务
docker-compose down

# 重启服务
docker-compose restart

# 拉取最新镜像并重建容器
docker-compose pull
docker-compose up -d --force-recreate

AI 自动将小说转换为结构化剧本，智能提取角色、场景、对话

剧本列表管理，支持新建 编辑 删除，一键转换为分镜脚本

AI 自动拆分剧本为分镜脚本，生成镜头号、画面描述、提示词, 一键绑定角色

AI 生成一致性角色形象和场景背景，保存到资源库

一站式 AI 漫剧创作平台，从小说到视频的全流程工具

智能分镜设计，AI 自动拆分剧本为分镜脚本

AI 图像生成，支持文生图、图生图、图像融合

批量生成视频，自动合成完整短剧

• ✅ 小说生成 - 根据主题/大纲生成完整小说
• ✅ 剧本转换 - 小说自动转换为结构化剧本
• ✅ 分镜脚本 - AI 自动生成详细分镜（镜头号、画面描述、提示词）
• ✅ 提示词优化 - 智能优化图像和视频生成提示词

• ✅ 角色生成 - AI 生成一致性角色形象
• ✅ 场景生成 - AI 生成场景背景
• ✅ 图像生成 - 支持文生图、图生图、图像融合
• ✅ 视频生成 - 支持图生视频、文生视频

• ✅ 角色库管理 - 保存角色 ID，确保人物一致性
• ✅ 资源库管理 - 永久保存生成的图像和视频
• ✅ 批量生成 - 一键批量生成所有分镜
• ✅ 实时预览 - 实时查看生成进度和结果

• 文本生成 - DeepSeek、OpenAI GPT、豆包
• 图像生成 - Stable Diffusion、DALL-E、Midjourney
• 视频生成 - Sora、Vidu、Runway、Luma

• 快速生成短剧内容，日更不是梦
• 降低制作成本，提高产出效率
• 适合抖音、快手、视频号等平台

• 将小说改编为漫剧，扩大影响力
• 多渠道变现，增加收入来源
• 吸引更多读者关注

• 批量生产短剧内容
• 降低人力成本
• 提高内容产出效率

• 快速制作产品宣传短剧
• 降低营销成本
• 提高传播效果

• ✅ 完整功能体验
• ✅ 无需科学上网

# 查看运行状态
docker-compose ps

# 查看日志
docker-compose logs -f

# 停止服务
docker-compose down

# 重启服务
docker-compose restart

默认端口是 3005，如果需要修改，编辑 docker-compose.yml：

ports:
  - "8080:80"  # 改为 8080 端口

# Windows 查看端口占用
netstat -ano | findstr :3005

# Linux/Mac 查看端口占用
lsof -i :3005

# 修改为其他端口（编辑 docker-compose.yml）

# 检查容器是否运行
docker-compose ps

# 查看容器日志
docker-compose logs

# 重启容器
docker-compose restart

前端会自动连接到后端服务，请确保：

• ✅ 网络连接正常
• ✅ 没有代理或防火墙拦截

1. 点击"新建项目"
2. 输入项目名称和描述
3. 选择项目类型（小说、剧本、分镜）

1. 输入小说主题或大纲
2. AI 自动生成完整小说
3. 一键转换为剧本和分镜

1. AI 自动提取角色和场景
2. 批量生成角色形象和场景背景
3. 保存到资源库

1. 为每个分镜添加参考图
2. 批量生成视频
3. 下载或在线预览

• ✅ 学习、研究、个人创作
• ✅ 非商业用途
• ✅ 遵守 AGPL-3.0 协议

• 💼 闭源商用授权 - 如需闭源商用、去除 AGPL 开源义务，请联系作者
• 💼 企业定制 - 定制开发、私有化部署
• 💼 技术支持 - 7x24 小时技术支持

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考虑到很多用户可能不会代码都是使用者居多 本项目当前公开代码主要开源前端代码，docker一键本地部署前端即用，开发者可基于现有前端自行接入适合自己的后端能力。后端后续考虑开源中 等搭建好了自己聚合api平台后会考虑开放 因为作者目前没有团队是一个人开发 所以开发缓慢 同时也会考虑后续自己的温饱问题（本人现在是失业状态，希望能够理解支持）

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• 🤖 模型全 - 支持 20+ 主流 AI 模型
• 🔄 自动切换 - 模型故障自动切换备用
• 📊 实时监控 - 实时查看生成进度和状态

• � 在线体验 - 无需安装，立即使用
• �🏠 项目主页
• 📦 Docker Hub
• 📖 使用文档
• 💬 问题反馈

本文档旨在明确本项目的开源范围、共建规则、授权约束及合作方式，兼顾社区共建的开放性与核心权益的保护性。

当前仓库主要开放的是前端代码与部署文档，包含界面、交互、组件、前端逻辑、多语言适配、样式优化等内容。

后端部分更多承担的是 第三方大模型服务对接、任务调度与业务编排 这类能力，开发者可以根据自己的业务场景、模型平台和部署方式，自行实现或接入自己的后端服务。

补充说明： 考虑到很多用户可能不会代码都是使用者居多 本项目当前公开代码主要开源前端代码，docker一键本地部署前端即用，开发者可基于现有前端自行接入适合自己的后端能力。后端后续考虑开源中 等搭建好了自己聚合api平台后会考虑开放 因为作者目前没有团队是一个人开发 所以开发缓慢 同时也会考虑后续自己的温饱问题（本人现在是失业状态，希望能够理解支持）

本项目前端代码基于 AGPL-3.0 协议开源，所有使用者、开发者需遵守以下规则：

1. 非商用用途： 允许个人学习、修改、部署和使用，但需保留原作者版权声明与协议说明。
2. 网络服务场景： 如果你基于本项目前端代码进行修改，并通过网站、SaaS、在线工具等方式对外提供服务，必须按照 AGPL-3.0 要求公开对应的修改后源码。
3. 闭源商用： 如需闭源商用、去除 AGPL 开源义务，请联系作者获取商业授权。
4. 侵权追责： 对于未经授权闭源商用、恶意去署名分发等行为，原作者保留投诉、要求下架及依法追责的权利。

欢迎围绕前端部分参与共建：

• 共建范围：界面交互优化、BUG 修复、多语言补充、兼容性适配、前端新功能开发、样式美化等。
• 参与方式：Fork 仓库后基于 develop 分支开发，完成后提交 PR。
• 提交要求：提交前请确保代码规范、逻辑清晰、关键逻辑保留中文注释，并符合项目整体风格。
• 重大功能优化：建议先通过 Issues 与原作者沟通确认方向，避免重复开发。

• 普通开发者：可提交 PR，经原作者审核通过后合并。
• 核心共建者：长期贡献且代码质量稳定的开发者，可申请前端 Collaborator 权限。
• 贡献认可：所有被合并的有效 PR，都会纳入项目贡献记录。

• 商业授权 / 私有化部署 / 深度合作：请联系原作者单独沟通。
• 前端共建相关问题：欢迎通过 GitHub Issues 或仓库讨论区交流。
• 禁止基于本项目公开代码恶意复刻竞品；若有联合开发、功能互补等合作意愿，请先联系协商。

• 当前开源前端代码仅提供基础界面与接口对接能力，无后端支持时无法实现完整核心功能。
• 使用、修改、分发本项目代码带来的任何风险或损失，由使用者自行承担。
• 所有参与共建的开发者需确保提交内容无版权纠纷、无恶意代码，否则由提交者自行承担责任。
• 原作者保留对项目开源范围、协议条款、共建规则的最终解释权，并可根据项目发展进行调整。

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