Projet Machine Learning

Bienvenue dans mon projet de machine learning !
Ce dépôt contient plusieurs implémentations d'algorithmes classiques que j'ai développés pour explorer et appliquer les concepts fondamentaux du machine learning.

🧠 Objectifs

À travers ce projet, j'ai pour objectif de :

• Implémenter des algorithmes de machine learning populaires.
• Appliquer ces modèles sur des jeux de données réels.
• Comparer les performances des modèles à l'aide de métriques appropriées.
• Explorer différentes techniques de prétraitement et d'évaluation.

📁 Structure du dépôt

Voici la structure des fichiers présents dans ce dépôt :

🧪 Détails des fichiers

• CNN.py : Implémente un réseau de neurones convolutif pour la classification d'images.
• k_plus_proches_voisins.py : Implémente l'algorithme des k plus proches voisins pour la classification supervisée.
• regression_log_multi.py : Implémente une régression logistique multiclasse pour la classification.
• reseau_neurones.py : Implémente un réseau de neurones multicouche pour la classification supervisée.