Python Learning

开发环境配置

安装Python

参见Python官网及开始在 Windows 上将 Python 用于 Web 开发（WSL）

开始在 Windows 上将 Python 用于 Web 开发（WSL）

安装 Python、pip 和 venv

Ubuntu 18.04 LTS 已安装了 Python 3.6，但不附带你可能期望随其他 Python 安装一起获得的某些模块。 我们仍需要安装 pip、Python 的标准包管理器和 venv（用于创建和管理轻型虚拟环境的标准模块）。 请记住，你可能需要使用 sudo apt update && sudo apt upgrade 更新你的 Linux 发行版，使其具有最新版本。

# 查看python版本
python -V 
# or 
python --version

打开 Ubuntu 终端并输入 python3 --version，以便确认已安装了 Python3。 这应该返回 Python 版本号。 如果需要更新 Python 版本，请先通过输入以下内容来更新 Ubuntu 版本：sudo apt update && sudo apt upgrade，然后使用 sudo apt upgrade python3 更新 Python。

通过输入以下内容来安装 pip：sudo apt install python3-pip。 通过 pip 可以安装和管理不属于 Python 标准库的其他包。

通过输入以下内容来安装 venv：sudo apt install python3-venv。

python3 --version
sudo apt install python3-pip
sudo apt install python3-venv

创建虚拟环境

对于 Python 开发项目，使用虚拟环境是推荐最佳做法。 通过创建虚拟环境，可以将项目工具隔离开来，避免与其他项目的工具发生版本冲突。 例如，你可能在维护一个需要 Django 1.2 Web 框架的旧 Web 项目，但随后又接到了一个使用 Django 2.2 的令人兴奋的新项目。 如果在虚拟环境外部全局更新 Django，则以后可能会遇到一些版本控制问题。 除了防止意外的版本冲突以外，虚拟环境允许在没有管理权限的情况下安装和管理包。

打开终端，在 HelloWorld 项目文件夹中，使用以下命令创建名为 .venv 的虚拟环境：python3 -m venv .venv。

若要激活虚拟环境，请输入：source .venv/bin/activate。 如果它已正常工作，则应该在命令提示符之前看到 (.venv)。 现在已准备好了一个可用于编写代码和安装包的独立环境。 使用完虚拟环境后，输入以下命令可停用它：deactivate。

python -m venv .venv
source .venv/bin/activate

2. 安装IDE

参见VSCode官网

3. 安装 Jupyter Lab

pip install jupyterlab

使用 Jupyter Lab 开发的最佳实践是后台常驻，下面是相关配置（以 root 用户为例）：

# 生成 Jupyter Lab 配置文件，
jupyter lab --generate-config

打开上面执行输出的jupyter_lab_config.py配置文件后，修改以下配置项：

c.ServerApp.allow_root = True # 非 root 用户启动，无需修改
c.ServerApp.ip = '*'

使用 nohup 后台启动 Jupyter Lab

nohup jupyter lab --port=7000 --NotebookApp.token='替换为你的密码' --notebook-dir=./ &

nohup jupyter lab --port=7000 --NotebookApp.token='0000' --notebook-dir=./ &

FAQ

ModuleNotFoundError: No module named 'imp'

这个错误发生的原因是你使用的 Python 3.12 版本与当前安装的 ipykernel 版本不兼容。imp 模块在 Python 3.12 中已被移除，但某些旧版本的 ipykernel 仍然依赖它。

我当前的 Python Version： Python 3.12.9

让我们按照以下步骤来解决这个问题：

1. 首先，确保你已经激活了虚拟环境：

source .venv/bin/activate

2. 然后，我们需要更新相关的包

pip install --upgrade ipykernel jupyter_client

3. 如果上述方法不能解决问题，我们可以尝试完全重新安装 Jupyter 相关的包：

pip uninstall jupyter jupyterlab notebook ipykernel -y
pip install jupyter jupyterlab notebook ipykernel

4. 安装完成后，重新启动 Jupyter Lab：

jupyter lab --port=7000 --NotebookApp.token='0000' --notebook-dir=./ 

补充说明

1. 这个问题是一个典型的依赖包版本兼容性问题。在 Python 开发中，这是很常见的情况。
2. 使用虚拟环境（virtual environment）的好处之一就是可以避免全局包冲突，并且可以方便地重新安装或更新包。
3. 如果你是初学者，建议记住这个解决问题的过程，因为在学习编程的过程中，处理依赖关系是一个重要的技能。

进一步学习建议

1. 了解更多关于 Python 包管理的知识，特别是 pip 的使用方法
2. 学习 Python 虚拟环境的概念和使用方法
3. 熟悉如何阅读和理解 Python 的错误信息
4. 了解 Python 版本更新可能带来的兼容性问题

如果按照上述步骤操作后仍然遇到问题，请告诉我具体的错误信息，我会继续帮你解决。